數(shù)字圖像超分辨率技術(shù)研究.pdf

1、本文主要是從算法的推廣、成像模型的改進(jìn)以及超分辨率評(píng)價(jià)準(zhǔn)則三個(gè)方面對(duì)超分辨率研究進(jìn)行完善和改進(jìn).文章的首要部分簡(jiǎn)單介紹了超分辨率技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,指明了它在軍用和民用各領(lǐng)域中的應(yīng)用,詳細(xì)綜述了目前關(guān)于該技術(shù)的主流方法,指出了這一技術(shù)所面臨的困難和未來的發(fā)展方向.在接下來的算法研究中,本文著重對(duì)傳統(tǒng)的POCS算法進(jìn)行改進(jìn),提出了一種推廣的POCS算法.該算法將噪聲的統(tǒng)計(jì)特性引入到投影迭代的限制條件之中,使得該推廣的POCS算法具有很好的去噪

2、聲能力.目前絕大多數(shù)的超分辨率恢復(fù)都是針對(duì)空間不變模糊降質(zhì)進(jìn)行的,而實(shí)際的降質(zhì)過程多是各種模糊降質(zhì)同時(shí)存在,或者圖像中各個(gè)像素模糊程度不同的.本文推廣的POCS算法正是針對(duì)各個(gè)像素模糊不同的情況而設(shè)計(jì)的,即對(duì)空間多樣性降質(zhì)的恢復(fù)是本算法研究的重點(diǎn).試驗(yàn)表明,本文推廣的POCS算法在消除空間多樣降質(zhì)方面優(yōu)于Wiener濾波,并且在多幅圖像到單幅圖像超分辨率重建方面優(yōu)于雙線性插值.在成像理論的研究方面,本文指出原有Harris理論的不足之處

3、,并創(chuàng)造性的引入加窗過程,改進(jìn)了數(shù)字圖像的成像模型.在此改進(jìn)模型的基礎(chǔ)之上,通過對(duì)成像過程中不同階段信號(hào)的頻譜進(jìn)行分析,指出數(shù)字圖像頻譜的混迭是除極限衍射頻率之外的又一個(gè)影響數(shù)字圖像分辨率的主要因素,并在混迭的基礎(chǔ)之上,探索性給出了數(shù)字圖像分辨率的定義.這一部分的研究還通過比較同一場(chǎng)景的不同分辨率圖像的離散傅立葉系數(shù)來驗(yàn)證數(shù)字圖像的頻譜是混迭的.本文的最后研究了目前鮮為涉足的有關(guān)超分辨率重建的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則問題.針對(duì)同一場(chǎng)景的不同分辨率圖像的