數(shù)字圖像超分辨率重構技術研究與實現(xiàn).pdf

1、超分辨率重構技術可以應用圖像處理方法提高單幀圖像的分辨率，而不需要增加任何硬件設施，成本較低，并可以處理已有的低分辨率圖像，因此受到了國內外學者的關注，并得到了廣泛的應用與研究。
　　稀疏表示作為信號處理的一個新的研究方向，在圖像處理領域，包括圖像去除噪聲，圖像信息修復，圖像重構等應用上取得了較好的效果。本文主要進行了對單幀圖像進行基于稀疏表示的超分辨率重構的研究，論文的主要工作如下:
　　首先，總結了超分辨率重構和稀疏表示

2、的相關基礎理論，包括圖像的退化模型，常用的超分辨率重構算法，超分辨率重構的性能評價標準，稀疏表示的定義，稀疏優(yōu)化算法以及稀疏字典的學習方法。
　　其次，研究了基于稀疏表示的超分辨率重構算法，并用MATLAB實現(xiàn)該算法，取得了較好的結果。同時，研究了算法各參數(shù)對算法性能的影響，為算法參數(shù)的選取提供一定的依據(jù)。
　　最后，研究了基于稀疏表示的監(jiān)控圖像超分辨率重構，實驗結果表明，基于稀疏表示的圖像超分辨算法應用在監(jiān)控圖像中取得了較