圖像信息融合技術(shù)的算法研究.pdf

1、信息融合是根據(jù)一定的融合規(guī)則對(duì)來(lái)自多個(gè)傳感器的數(shù)據(jù)進(jìn)行多方面、多層次的處理,對(duì)目標(biāo)對(duì)象進(jìn)行狀態(tài)估計(jì),做出相應(yīng)的決策判斷。圖像融合是信息融合技術(shù)中的一個(gè)重要分支,通過(guò)圖像信息融合技術(shù)可以提煉、綜合源圖像中的有效信息,更詳細(xì)、更準(zhǔn)確地表達(dá)源圖像中的目標(biāo)場(chǎng)景信息。圖像融合技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于軍事裝備、氣候觀測(cè)、地理勘探、作物調(diào)查等領(lǐng)域。
　　首先介紹了圖像信息融合技術(shù)的研究背景和國(guó)內(nèi)外研究動(dòng)態(tài),目前科研人員對(duì)圖像融合的基本理論和應(yīng)用都做了

2、大量的研究。本文研究了常用的小波變換理論,小波變換在圖像融合方面具有顯著的優(yōu)勢(shì),但不并適合于高維函數(shù)的表示。隨著多尺度幾何分析的理論發(fā)展,出現(xiàn)了更適合于高維函數(shù)表示的分析工具,其中Contourlet變換就是一種。本文闡述了多尺度幾何分析的理論,詳細(xì)地描述了Contourlet變換的原理和構(gòu)造,并引出非下采樣Contourlet變換,此變換具有多分辨率、方向性和各向異性的特點(diǎn)。
　　本文對(duì)像素級(jí)的可見(jiàn)光與紅外圖像融合,將CCD傳感

3、器和紅外探測(cè)器獲得的同一場(chǎng)景的多光譜圖像的信息特征組合到一起,并利用兩者的互補(bǔ)性得到對(duì)景物更全面、清晰的描述。本文采用Contourlet變換對(duì)圖像融合,低頻子帶、高頻子帶采用不同的融合規(guī)則,低頻子帶采用改進(jìn)的基于灰度形態(tài)學(xué)梯度算子的融合規(guī)則,高頻子帶采用基于區(qū)域能量的融合規(guī)則。通過(guò)Matlab軟件對(duì)可見(jiàn)光和紅外圖像融合的仿真驗(yàn)證,計(jì)算算法的融合性能指標(biāo),與其他算法對(duì)比,說(shuō)明了本文算法的優(yōu)越性,非下采樣Contourlet變換結(jié)合本文提