編碼曝光圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊方法研究.pdf

1、運(yùn)動(dòng)去模糊是計(jì)算機(jī)視覺和攝影領(lǐng)域的一個(gè)傳統(tǒng)和重要問題。在圖像采集的過程中，物體與相機(jī)發(fā)生相對(duì)運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊，比如手抖、物體運(yùn)動(dòng)等。利用運(yùn)動(dòng)去模糊的方法獲得清晰的圖像在諸如監(jiān)控、刑偵、安全等領(lǐng)域具有十分重要的意義。
　　傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)去模糊是一個(gè)病態(tài)問題，因?yàn)橹匾母哳l信息，如邊緣等，在采集到的模糊圖像中丟失并無法恢復(fù)。通過控制相機(jī)快門的開放和閉合，在采集圖像的過程中進(jìn)行時(shí)域抽樣，保留頻域中的高頻信息，從而降低圖像運(yùn)動(dòng)去模糊問題的病態(tài)

2、性。對(duì)于單幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊和多幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊問題，本文結(jié)合編碼曝光提出了相應(yīng)的改進(jìn)算法。
　　在單幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊方面，雖然編碼曝光使得模糊核（或者點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù)）變得可逆，然而模糊核的估計(jì)依然十分重要。本文首先設(shè)計(jì)了一個(gè)對(duì)稱的編碼控制相機(jī)快門的開閉，使得在模糊核估計(jì)的過程中不需要人為地確定模糊核的方向，從而便于模糊核的估計(jì)。在采集編碼曝光的運(yùn)動(dòng)模糊圖像后，本文采用傳統(tǒng)的模糊核估計(jì)算法高效而較為準(zhǔn)確的估計(jì)出一個(gè)粗糙的模糊核。然

3、而這個(gè)初步估計(jì)的模糊核的準(zhǔn)確度仍有提升的空間，因?yàn)槟承┑胤酱嬖诿毯蛿帱c(diǎn)。結(jié)合編碼的結(jié)構(gòu)，這些毛刺和斷點(diǎn)能夠被發(fā)現(xiàn)并且通過移除和插值的方式得到克服，這樣能夠得到一個(gè)更為準(zhǔn)確的模糊核。通過這個(gè)準(zhǔn)確的模糊核，利用非盲去模糊的方法能夠得到更為清晰的圖像。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的方法的運(yùn)動(dòng)去模糊效果比當(dāng)前最先進(jìn)的運(yùn)動(dòng)去模糊方法的效果更加明顯。
　　在多幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊方面，本文第一次將編碼曝光和多幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊相結(jié)合。傳統(tǒng)的多幅圖像運(yùn)動(dòng)去

4、模糊方法利用各幅模糊圖像中的互補(bǔ)信息來恢復(fù)出模糊目標(biāo)的清楚圖像，從而獲得比單幅圖像運(yùn)動(dòng)去模糊更加良好的效果。然而，這些傳統(tǒng)方法一般都是假定各幅模糊圖像的物體相對(duì)運(yùn)動(dòng)方向差別很大，因?yàn)橄嘟倪\(yùn)動(dòng)方向只能提供冗余的信息。但是由于物體運(yùn)動(dòng)的慣性，各幅模糊圖像的物體運(yùn)動(dòng)方向一般比較接近，比如對(duì)于一臺(tái)運(yùn)動(dòng)中的汽車連續(xù)采集的多幅模糊圖像，其中汽車的運(yùn)動(dòng)方向幾乎一致，此時(shí)多幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊就退化成單幅圖像的運(yùn)動(dòng)去模糊問題了。本文通過設(shè)計(jì)不同的編碼，