運(yùn)動(dòng)圖像去模糊算法研究.pdf

1、圖像在拍攝過(guò)程中會(huì)因?yàn)橄鄼C(jī)的抖動(dòng)或者是物體本身的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)模糊。運(yùn)動(dòng)圖像去模糊的目的是從模糊圖像中恢復(fù)出清晰的圖像信息。在模糊核未知和模糊圖像含噪聲的情況下，圖像去模糊難度大大加深。本文在介紹了圖像模糊的退化模型等理論基礎(chǔ)后，對(duì)模擬圖像和實(shí)拍圖像進(jìn)行去模糊算法研究。本文的工作主要在以下幾個(gè)方面:
　　(1)研究了改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波方法對(duì)椒鹽噪聲進(jìn)行去噪，此方法僅對(duì)疑似噪聲進(jìn)行中值濾波，彌補(bǔ)了常規(guī)中值濾波造成圖像細(xì)節(jié)丟失的缺陷。

2、
　　(2)研究了一種改進(jìn)的勻速直線運(yùn)動(dòng)估計(jì)模糊核的方法。模糊角度的估計(jì)采用改進(jìn)的基于二次傅立葉變換和霍夫變換的模糊角度估計(jì)法。設(shè)計(jì)了一個(gè)改進(jìn)的自適應(yīng)模糊長(zhǎng)度的估計(jì)方法，首先對(duì)模糊長(zhǎng)度進(jìn)行自相關(guān)估計(jì)，當(dāng)所求模糊長(zhǎng)度小于所設(shè)閡值時(shí)再用頻譜投影法進(jìn)行估計(jì)。設(shè)計(jì)精確估計(jì)的方法對(duì)所估計(jì)的模糊核進(jìn)行誤差范圍內(nèi)的遍歷，把所遍歷的值進(jìn)行維納濾波去模糊算法檢驗(yàn)，精確估計(jì)出最佳的模糊核。計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:此方法能很好的估計(jì)勻速直線運(yùn)動(dòng)模糊核。

3、此研究為后續(xù)運(yùn)動(dòng)圖像去模糊算法研究打下了較好的前期基礎(chǔ)。
　　(3)研究了一種基于遺傳自適應(yīng)的維納濾波去模糊方法。此方法用遺傳算法自適應(yīng)優(yōu)化維納濾波的正則化項(xiàng)k值達(dá)到最佳圖像復(fù)原效果。本方法不僅適用于含噪聲和不含噪聲的模擬圖像去模糊，對(duì)實(shí)拍圖像去模糊也具有一定的效果。
　　(4)研究了一種改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波的RL圖像去模糊方法。對(duì)于含噪圖像，先對(duì)噪聲進(jìn)行改進(jìn)的自適應(yīng)中值濾波然后再用RL算法對(duì)圖像去模糊。之后對(duì)實(shí)拍圖片進(jìn)行兩