運(yùn)動(dòng)圖像去模糊處理.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步，數(shù)字圖像處理越來越廣泛的應(yīng)用于很多重要的領(lǐng)域。而圖像復(fù)原是數(shù)字圖像處理中一個(gè)很重要的部分。其中運(yùn)動(dòng)模糊是引起圖像降質(zhì)的最普遍原因之一。這種降質(zhì)是由于拍攝的景物與相機(jī)之間的相對(duì)運(yùn)動(dòng)造成的。由于圖像的降質(zhì)，很多重要的信息都有可能會(huì)丟失。
　　 為了更好的復(fù)原運(yùn)動(dòng)模糊圖像，需要正確的估計(jì)運(yùn)動(dòng)模糊角度和運(yùn)動(dòng)模糊尺度。在本文中使用了一種利用一幅退化圖像來正確估計(jì)運(yùn)動(dòng)模糊圖像的詳細(xì)參數(shù)的新算法。比起利用Hough

2、變換、Radon變換或者倒頻譜法，這種新的算法更加簡單，并且準(zhǔn)確性更加好。為了估計(jì)出運(yùn)動(dòng)模糊圖像的運(yùn)動(dòng)方向和運(yùn)動(dòng)尺度，算法簡單直接的運(yùn)用離散傅里葉變換中心頻譜的規(guī)律。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明這個(gè)算法是一個(gè)簡單、快速、準(zhǔn)確的估計(jì)運(yùn)動(dòng)模糊方向和運(yùn)動(dòng)模糊尺度的方法。
　　 對(duì)于圖像復(fù)原，文本對(duì)四種典型的圖像復(fù)原方法（逆濾波法、維納濾波、盲去卷積法、Richardson-Lucy復(fù)原算法）進(jìn)行比較分析。并且對(duì)有噪聲（高斯噪聲、椒鹽噪聲、泊松噪聲）和