運動模糊圖像的恢復與處理.pdf

1、本文主要研究被攝物與相機之間的相對運動所造成的運動模糊圖像的恢復問題。通過分析運動模糊圖像的成像原理，在攝取圖像短暫曝光時間內，造成圖像模糊的運動可近似作為勻速直線運動處理，并建立圖像的退化模型及恢復模型，得出點擴散函數(shù)的準確建立是影響圖像恢復質量的關鍵問題。 本文利用基于圖像的方向微分原理以及基于自相關的點擴散函數(shù)尺度鑒別的原理鑒別出運動模糊參數(shù)(運動模糊方向和運動模糊距離)，為下一步運動模糊點擴散函數(shù)的估計創(chuàng)造了較為有利的條

2、件。在估計出運動模糊點擴散函數(shù)的基礎上，結合恢復方法對模糊圖像進行恢復以便得到趨向于原始圖像的恢復圖像。 本文主要采用了逆濾波、維納濾波和Richafdson·Lucy三種恢復方法，并在有噪聲和無噪聲兩種條件下對其做了運動模糊恢復實驗，結果表明：維納濾波算法對有噪聲的運動模糊圖像能夠還原出原來的圖像，效果優(yōu)于其它算法。在利用維納濾波算法對實際采集的運動模糊圖像進行恢復時會存在振鈴效應，通過一系列的計算機仿真實驗分析得到，濾波參數(shù)