呼吸運(yùn)動PET-CT圖像模糊參數(shù)識別與恢復(fù).pdf

1、受呼吸運(yùn)動的影響,肺部腫瘤非門控PET/CT圖像會出現(xiàn)模糊,定量分析時會影響腫瘤診斷的準(zhǔn)確性和放射治療的精確性。本文結(jié)合高頻正弦振動模型和反卷積技術(shù)提出了一種恢復(fù)PET圖像運(yùn)動模糊的方法。這是一種圖像后處理的方法,通過識別運(yùn)動的角度和幅度,得到點(diǎn)擴(kuò)散函數(shù),然后使用反卷積方法進(jìn)行去模糊校正。和使用門控PET補(bǔ)償呼吸運(yùn)動的方法相比,該方法既不需要額外的跟蹤設(shè)備也不需要大量的計算資源,效能-代價比比較高。
　　我們首先使用雷當(dāng)變換從運(yùn)動

2、模糊圖像的偽倒譜中識別模糊運(yùn)動方向,然后將運(yùn)動模糊圖像的模糊方向旋轉(zhuǎn)到垂直模糊方向,利用雙譜識別模糊幅度,最后使用識別出的運(yùn)動參數(shù),通過Richardson-Lucy迭代算法對運(yùn)動模糊圖像進(jìn)行恢復(fù),并采用香農(nóng)熵、腫瘤體積和平均SUV估算誤差等方法對恢復(fù)效果進(jìn)行評價。為了提高恢復(fù)效果,模糊圖像在恢復(fù)前進(jìn)行了預(yù)分割和濾波降噪處理。經(jīng)過模擬圖像、體模圖像和臨床圖像的檢驗(yàn),發(fā)現(xiàn)該方法能有效識別運(yùn)動的角度和幅度,通過校正后PET圖像估算出的腫瘤體