非小細(xì)胞肺癌PET-CT圖像像素級(jí)融合研究.pdf

1、研究背景： PET/CT融合圖像對(duì)于圖像分析及臨床診斷具有重要的應(yīng)用價(jià)值，但目前基于PET/CT圖像融合的研究多以臨床應(yīng)用為重心，在算法方面涉及相對(duì)較少，且大多以小波變換為主。
　　研究目的：以非小細(xì)胞肺癌PET圖像和CT圖像作為研究對(duì)象，利用基于雙樹復(fù)小波變換和隸屬度函數(shù)相結(jié)合的方法進(jìn)行融合，以獲得醫(yī)學(xué)信息更加豐富的非小細(xì)胞肺癌PET/CT融合圖像，為醫(yī)學(xué)診斷提供更有利的依據(jù)，提高診斷的準(zhǔn)確度。
　　研究方法：采用雙樹復(fù)小

2、波變換和隸屬度函數(shù)相結(jié)合的方法，提出兩種融合算法，基于雙樹復(fù)小波和自適應(yīng)高斯隸屬度函數(shù)的PET/CT融合算法，和基于DTCWT和組合隸屬度函數(shù)的自適PET/CT圖像融合算法，分別應(yīng)用這兩種算法融合非小細(xì)胞肺癌PET圖像和CT圖像，運(yùn)用主觀和客觀的方法對(duì)融合圖像的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。
　　研究結(jié)果：；針對(duì)第一種融合算法進(jìn)行了三個(gè)方面的實(shí)驗(yàn)，即：與其它像素級(jí)融合算法的比較實(shí)驗(yàn)，圖像融合效果的客觀評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)和雙樹復(fù)小波變換中不同融合規(guī)則的比較實(shí)

3、驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與其他像素級(jí)融合算法相比較信息熵提高了7.23％、互信息提高了17.98%，說明了該算法的優(yōu)越性。
　　針對(duì)第二種融合算法首先進(jìn)行了兩個(gè)方面的實(shí)驗(yàn)，其一是與其他像素級(jí)融合算法的比較，其二是圖像融合效果的客觀評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該算法可以更好地凸現(xiàn)圖像中病灶的紋理和邊緣信息。最后為了更加客觀的驗(yàn)證該算法的有效性和可行性，文章對(duì)所收集到的32幅非小細(xì)胞肺癌患者的PET圖像和CT圖像進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)。最終結(jié)果證明該算法無論從