模糊字跡圖像恢復(fù)的研究.pdf

1、隨著數(shù)字圖像處理越來越廣泛的應(yīng)用，文字圖像分析已經(jīng)成為圖像處理的一個重要研究領(lǐng)域，而模糊文字圖像恢復(fù)更是具有重大實用價值和社會意義的研究方向。由于實際應(yīng)用中，通常模糊文字圖像的先驗知識缺乏或很少，因此只能通過盲圖像恢復(fù)算法進行處理。文本圖像作為一種特殊場合的圖像，具有它特有的性質(zhì)。根據(jù)文本圖像的特征，可以對目前先進的盲恢復(fù)算法進行改進，提出針對文本圖像的恢復(fù)算法，以獲得更好的恢復(fù)效果。
　　 本文研究了盲恢復(fù)算法的基本模型，并分

2、類總結(jié)常用的盲圖像恢復(fù)算法，其總體思路通常為:首先對退化過程建立相應(yīng)的數(shù)學模型，然后通過求解該反問題來獲得對原始圖像的合理估計。此外，深入分析了文字圖像的特征——直方圖雙峰特征，為提出基于文字圖像的盲恢復(fù)算法打下基礎(chǔ)。重點研究了經(jīng)典的盲解卷積算法和比較先進的NAS-RIF算法，并分別對其進行改進。改進盲解卷積算法采用了新的空間域約束條件，而改進NAS-RIF算法修改了代價函數(shù)，將文字圖像的雙峰特征作為一個限制條件融入其中。通過大量實驗的