多源圖像融合的理論與方法研究.pdf

1、多源圖像融合是將圖像根據(jù)某種算法進(jìn)行綜合處理，以得到一個(gè)新的、滿足某種需求的圖像的技術(shù)。本文主要針對(duì)遙感圖像，并將圖像融合算法劃分為常規(guī)融合算法和基于多分辨率分析的融合算法。首先，研究了分量替換法（HIS算法、PCA算法）、Brovey法和高通濾波法等常規(guī)融合算法，并對(duì)主客觀評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行了討論，介紹了13種常用客觀評(píng)價(jià)準(zhǔn)則的表達(dá)式及其意義。然后，重點(diǎn)研究Laplacian塔形分解、小波變換、曲波 Curvelet變換和非降采樣 Cont

2、ourlet變換(Nonsubsampled Contourlet Transform，NSCT)等多分辨率分析工具用于圖像融合，討論了分解層數(shù)對(duì)融合性能的影響。鑒于NSCT在圖像分解中的良好性質(zhì)，本文提出了基于非降采樣Contourlet變換深層次分解的融合算法，融合實(shí)驗(yàn)論證了對(duì)參與融合的圖像根據(jù)分辨率進(jìn)行不同層數(shù)NSCT分解，可以改善融合效果。最后，本文詳細(xì)介紹了融合軟件的設(shè)計(jì)，所有融合算法都集成在本軟件中，軟件有良好的人機(jī)交互式界