基于場景分析的多源圖像融合方法研究.pdf

1、視頻監(jiān)控技術(shù)是近二十幾年發(fā)展起來的一門新興技術(shù)，廣泛地應用于軍事、交通和醫(yī)療等安全監(jiān)控領(lǐng)域。目前，具有實用化的視頻監(jiān)控技術(shù)主要采用的是單一的數(shù)據(jù)采集設備。單一數(shù)據(jù)源的信息局限性導致其應用領(lǐng)域限于場景較為簡單的監(jiān)控環(huán)境，多源圖像融合是解決這一任務的有效手段之一。
　　現(xiàn)有多源圖像融合方法更多地采用單一的圖像融合技術(shù)，難以適應全天候場景下數(shù)據(jù)的復雜性和多樣性。本文研究基于圖像識別場景分析的多源圖像融合方法：通過對場景成像質(zhì)量好壞進行分

2、類，選擇性的增強部分場景的可見光圖像，再依據(jù)場景制定不同的融合方法。文章主要進行以下幾個方面的研究：
　　1.可見光成像質(zhì)量分類算法
　　分析了本文復雜場景可見光成像質(zhì)量差異的原因，提取圖像全局高頻統(tǒng)計量，圖像全局熵，圖像直方圖有效寬度作為分類特征，采用最小距離法的標準化歐式距離進行分類。
　　2.圖像自適應增強算法
　　對于部分質(zhì)量的可見光圖像，研究和實驗其自適應增強方法并討論特殊場景的濾波算法。
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