基于圖像序列的多尺度融合方法研究.pdf

1、圖像融合方面,國內(nèi)外已開展了不少研究,并取得不少進(jìn)展。但都集中在平面圖像的融合,在不同尺度下的立體圖像融合方面還幾乎處于空白。本文圍繞基于圖像序列的多尺度變換融合方法進(jìn)行研究,主要工作如下:
　　1.在閱讀國內(nèi)外有關(guān)圖像序列的多尺度融合方法文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,闡述了圖像融合的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
　　2.介紹了圖像序列的多尺度變換融合技術(shù)理論。包括圖像融合的原理,圖像融合的結(jié)構(gòu)層次,以及多尺度變換圖像融合理論。
　　3.在當(dāng)前流

2、行的特征匹配方法的基礎(chǔ)上,提出了基于提升小波變換的特征匹配。先是進(jìn)行圖像預(yù)處理,然后提出了一種基于模極大值的提升小波邊緣檢測(cè)方法,再在此基礎(chǔ)上得到邊緣特征點(diǎn),然后進(jìn)行NCC初匹配與精匹配。
　　4.多尺度圖像融合方法還處于研究的初級(jí)階段。小波變換作為多尺度圖像融合的一個(gè)重要工具,但是其計(jì)算復(fù)雜度較高,且在時(shí)域空間內(nèi)具有很大的局限性。鑒于此,本文借助前人提出的提升小波算法,提出了基于邊緣增強(qiáng)的提升小波變換圖像融合方法,章節(jié)先介紹了邊

3、緣增強(qiáng)的方法,接著講述了高、低頻域融合規(guī)則。為更好地說明本文提出的融合方法更優(yōu),另外還介紹了加權(quán)平均圖像融合方法、提升小波變換的融合方法、區(qū)域能量融合方法,并對(duì)此三種方法也都進(jìn)行圖像融合實(shí)驗(yàn),最后結(jié)合圖像主觀與客觀評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析。
　　5.設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了基于圖像序列的多尺度融合方法。設(shè)計(jì)了圖像增強(qiáng)模塊、圖像邊緣檢測(cè)模塊、圖像匹配模塊與圖像融合模塊,通過編程實(shí)現(xiàn)了基于圖像序列的多尺度融合方法系統(tǒng)設(shè)計(jì),驗(yàn)證了本文方法的可行性