基于ITS的港口路網疏港優(yōu)化模型研究.pdf

1、交通運輸業(yè)的發(fā)達程度不僅是社會發(fā)展和人民生活水平提高的基礎，并且也是衡量一個國家現(xiàn)代化程度的標準之一。隨著國民經濟的飛速發(fā)展，社會生活中的車輛物資流通、人員來往日益頻繁，由此形成的交通擁擠、道路阻塞、交通事故等交通問題也日益嚴重。
　　 同樣，對于港口交通而言，其運輸?shù)陌l(fā)達程度對整個港口的運輸效率，乃至與港口相關行業(yè)的經濟效益都有重大影響，交通誘導系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)(ITS)的重要組成部分，對銜接和疏導港口和城市交通流有著關鍵

2、性的作用。因此建立適合港口路網疏港問題的交通誘導系統(tǒng)模型是十分必須的。本文的主要工作如下：
　　 首先，對交通誘導系統(tǒng)的研究現(xiàn)況和發(fā)展趨勢進行了總結，然后在研究了國內智能誘導系統(tǒng)框架的基礎上，結合疏港公路交通的特點，提出了適用于港口路網疏港的交通誘導系統(tǒng)結構框架和實施框架。
　　 其次，交通流預測是智能交通系統(tǒng)中的一個重要研究領域，準確、及時的交通預測信息是動態(tài)路徑誘導系統(tǒng)的基礎和關鍵。本文分析了短時交通流預測模型應具備

3、的特性，提出一種基于網格計算池模型的最優(yōu)資源服務方法，在此基礎上建立了交通流預測模型，采用基于高階廣義神經網絡的遺傳算法進行預測。交通流預測過程中，利用這種基于網格計算池模型的最優(yōu)資源服務方法，可以使系統(tǒng)自動調用交通信息平臺當前狀態(tài)下的最佳CPU來執(zhí)行預測任務，達到提高系統(tǒng)的服務質量和服務效率的目的。
　　 最后，在此基礎上結合城市路網結構特點和港口路網的特點設計了適合港口路網疏港的車輛實時誘導的路徑優(yōu)化模型，并對該模型進行了檢