2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、活塞環(huán)作為汽車的核心部件發(fā)動機的重要組成部分,直接影響著發(fā)動機的工作效率和節(jié)能減排?;钊h(huán)閉口間隙尺寸、光密封度參數(shù)、徑向厚度以及環(huán)高等參數(shù)是影響其質(zhì)量的重要參數(shù),在生產(chǎn)制造的過程中需要全檢。目前,這些參數(shù)主要依靠人工用通用或?qū)S昧烤哌M行檢測,存在準確性差、效率低、勞動強度大的缺點,成為阻礙活塞環(huán)企業(yè)提高產(chǎn)品質(zhì)量和產(chǎn)能的瓶頸。
  本文研究“多工位發(fā)動機活塞環(huán)智能檢測系統(tǒng)”中活塞環(huán)光密封度機器視覺檢測技術。該系統(tǒng)實現(xiàn)活塞環(huán)閉口間隙

2、、光密封度、徑向厚度以及環(huán)高等參數(shù)全自動檢測和分類。使用工業(yè)相機采集壓入檢測環(huán)規(guī)內(nèi)的活塞環(huán)圖像,傳輸至計算機進行數(shù)字圖像處理,得出閉口間隙、光密封度、徑向厚度等參數(shù)。使用激光傳感器來檢測活塞環(huán)的環(huán)高。通過檢測值與相應標準值的綜合比較,將所檢測的活塞環(huán)以“合格、報廢、閉口間隙返工、環(huán)高返工、漏光返工和徑厚返工”6個類別來進行分選。
  研究內(nèi)容主要包括:
  1、多工位發(fā)動機活塞環(huán)智能檢測系統(tǒng)的總體設計,包括機械結(jié)構、工作模式

3、、控制方案以及工作流程。
  2、研究光密封度參數(shù)檢測技術和實現(xiàn)。通過相機環(huán)繞活塞環(huán)與環(huán)規(guī)之間的圓周進行局部小視場采圖,提高分辨率,通過多相機協(xié)同提高檢測效率。
  3、通過理論分析計算,合理選擇工業(yè)相機、鏡頭、數(shù)據(jù)采集卡和照明光源等硬件,構建圖像采集系統(tǒng)。
  4、設計光密封度機器視覺檢測系統(tǒng)的軟件。運用一種改進的Canny算子,將活塞環(huán)圖像在進行圖像平滑、圖像的二值化處理之后,對漏光位置進行準確的定位與邊緣提取,并

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