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1、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)(Biostatistics) 是以概率理論為基礎(chǔ),研究生命科學(xué)中隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的應(yīng)用數(shù)學(xué)科學(xué)。涉及到醫(yī)學(xué)科學(xué)研究的設(shè)計(jì)、資料搜集、歸納、分析與解釋的一門應(yīng)用性基礎(chǔ)學(xué)科、二、科學(xué)研究的基本程序 二、科學(xué)研究的基本程序 1、提出一個(gè)欲待研究的問(wèn)題:2、科學(xué)研究設(shè)計(jì):專業(yè)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì):統(tǒng)計(jì)學(xué)設(shè)計(jì)(statistical design):是指用統(tǒng)計(jì)學(xué)原理對(duì)研究的全過(guò)程所作出的周密合理的統(tǒng)籌安排,如確定研究對(duì)象,擬定研究因素及
2、其分配,如何執(zhí)行隨機(jī)、對(duì)照與重復(fù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)原則,如何觀察與度量效應(yīng),以及數(shù)據(jù)收集、整理與分析的方法,通過(guò)合理的、系統(tǒng)的安排,達(dá)到控制系統(tǒng)誤差,以盡可能少的資源消耗(最小的人力、物力、財(cái)力和時(shí)間)獲取準(zhǔn)確可靠的信息資料及可信的結(jié)論,使效益最大化。3、獲取試驗(yàn)與觀察的資料,又稱為搜集資料4、數(shù)據(jù)審核與計(jì)算機(jī)錄入5、分析資料描述性統(tǒng)計(jì)(descriptive statistics)是指用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)圖、統(tǒng)計(jì)表等方法,對(duì)數(shù)據(jù)的特征及其分布規(guī)律進(jìn)
3、行檢測(cè)與描述。統(tǒng)計(jì)推斷(inferential statistics)是通過(guò)隨機(jī)樣本信息推斷總體特征的過(guò)程。統(tǒng)計(jì)推斷又包括置信區(qū)間(confidence interval)估計(jì)與統(tǒng)計(jì)學(xué)假設(shè)檢驗(yàn)(hypothesis test) 。統(tǒng)計(jì)學(xué)分析過(guò)程按變量的多寡可分為單變量分析與多重變量分析。 6、分析結(jié)果的合理解釋(Explication of results): 研究中應(yīng)注意的問(wèn)題 研究中應(yīng)注意的問(wèn)題1、統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)論的正確與否取決于統(tǒng)計(jì)學(xué)分
4、析數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性以及研究樣本對(duì)研究總體的代表性。 2、盡可能地控制系統(tǒng)誤差是統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)真實(shí)性、準(zhǔn)確性的保證。3、隨機(jī)化抽樣是確保樣本數(shù)據(jù)對(duì)研究總體具有代表性的重要過(guò)程。變量 variable:在總體中,個(gè)體的許多屬性(如年齡、性別、血漿膽固醇等)存在變異性,統(tǒng)計(jì)學(xué)上將反映個(gè)體屬性變異性特征的指標(biāo)稱為隨機(jī)變量(Random variable),簡(jiǎn)稱變量; 針對(duì)不同類型的屬性,需采用不同類型的變量,因而產(chǎn)生不同類型的資料??傮w(P
5、opulation)與樣本(Sample):根據(jù)研究目的所確定的具有相同性質(zhì)的觀察單位的集合成為總體(母體) 。從同一總體中通過(guò)隨機(jī)化過(guò)程抽取的部分觀察單位稱為樣本(子樣) 。抽樣(Sampling)從研究總體中通過(guò)一定原則獲取樣本的過(guò)程樣本含量(Sample size).樣本中所包含的基本研究單位數(shù)量同質(zhì)(Homogeneity):同一總體中的每一個(gè)體都具有相同性質(zhì)類別的特征。變異(Variation):同一總體中的各個(gè)體間的差異性。
6、隨機(jī)化(randomization ):能使總體中每一觀察單位均能以同等機(jī)會(huì)(概率)進(jìn)入樣本,或分配到實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的過(guò)程。抽樣誤差(Sampling Error):由于總體中各個(gè)體間存在變異性,因抽樣過(guò)程的隨機(jī)性所至樣本的統(tǒng)計(jì)量與總體的參數(shù)不等,或多個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量存在差異性稱為抽樣誤差。概率(Probability):描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性的度量。隨機(jī)事件 A 的發(fā)生概率記為 P(A)。概率的取值在 0 到 1 之間,若 P=1
7、或 P=0 的事件稱為必然事件,若 0<P<1 的事件為隨機(jī)事件。概率接近于 0(如 P<0.05)的事件稱為小概率事件。錄程序運(yùn)行過(guò)程中所做的內(nèi)容,如所運(yùn)行的數(shù)據(jù)情況、所調(diào)用的過(guò)程步、程序運(yùn)行時(shí)間等(紅色---錯(cuò)誤 綠色--- 警告 蘭色---正常 ) *Output 結(jié)果輸出窗:統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果。 *Result 窗口 *Explorer 窗口單變量綜合性描述統(tǒng)計(jì)量 單變量綜合性描述統(tǒng)計(jì)量常用的中心趨勢(shì)
8、指標(biāo) 常用的中心趨勢(shì)指標(biāo):算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù),統(tǒng)稱為平均數(shù)(average)算術(shù)平均數(shù) The Arithmetic mean:簡(jiǎn)稱均數(shù)(Mean)或均值,定義為所有測(cè)量值之和除以變量值個(gè)數(shù)(即,樣本含量 Sample Size) 。反映一組呈對(duì)稱分布的變量值在數(shù)量上的平均水平。(1)直接計(jì)算法 :公式 : nxxnii ?? ? 1(2)加權(quán)法: ?? ???? ?? ? ?kikiiii kikii iff xfif
9、 xx11 11組中值=(下限值+上限值)/2均數(shù)的特征 均數(shù)的特征:*最常用,特別是正態(tài)分布資料;*對(duì)極值非常敏感,最大值和最小值常將其拉向自己;*離均差的和為 0中位數(shù)(median):是將每個(gè)變量值從小到大排列,位置居于中間的那個(gè)變量值。 公式:n 為奇數(shù)時(shí) )21 ( ? ? n X Mn 為偶數(shù)時(shí) ? ??? ?? ? ?? ) 12( )2( 21n n X X M頻數(shù)表資料的中位數(shù) 頻數(shù)表資料的中位數(shù)中位數(shù)所在組的
10、頻數(shù)的累計(jì)頻數(shù)) -中位數(shù)所在組前一組 ( 所在組下限值+組距 % 50 n ? ? M中位數(shù)的特征: 中位數(shù)的特征:計(jì)算時(shí)只利用了位置居中的測(cè)量值,優(yōu)點(diǎn):對(duì)極值不敏感,缺點(diǎn):并非考慮到每個(gè)觀測(cè)值;適用于各種分布類型的資料,特別適合于:大樣本偏態(tài)分布資料或者一端或兩端無(wú)確切數(shù)值的資料百分位數(shù)( 百分位數(shù)(percentile): ): 直接計(jì)算 直接計(jì)算設(shè)有 n 個(gè)原始數(shù)據(jù)從小到大排列,第 X 百分位數(shù)的計(jì)算公式為:當(dāng) nX%為帶有小數(shù)
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