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文檔簡介
1、本課題為某地電力公司科技項(xiàng)目《電氣化鐵路負(fù)荷影響下的超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)研究分析》的主要內(nèi)容。電氣化鐵路負(fù)荷作為影響調(diào)研地區(qū)負(fù)荷預(yù)測(cè)精度的重要原因,給電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測(cè)工作帶來了很大的困難。本課題針對(duì)當(dāng)?shù)氐倪@一情況,首先對(duì)負(fù)荷特性進(jìn)行了負(fù)荷分析,然后根據(jù)負(fù)荷分析的結(jié)果制定相應(yīng)的數(shù)據(jù)處理方案,并引入一種改進(jìn)的智能方法作為預(yù)測(cè)方法,最后通過編制一套符合實(shí)際應(yīng)用的操作軟件,實(shí)現(xiàn)了上述功能。通過實(shí)際數(shù)據(jù)測(cè)試,證明了該方法能夠有效提高電氣化鐵路負(fù)荷影響下的負(fù)
2、荷預(yù)測(cè)精度。
負(fù)荷分析和數(shù)據(jù)處理是負(fù)荷預(yù)測(cè)的重要準(zhǔn)備工作,因此本文首先以電氣化鐵路負(fù)荷特性分析為切入點(diǎn),分別對(duì)電網(wǎng)中的電力負(fù)荷變化情況以及電氣化鐵路負(fù)荷特點(diǎn)進(jìn)行了全面細(xì)致的分析,并據(jù)此總結(jié)出電氣化鐵路負(fù)荷影響下電網(wǎng)日負(fù)荷表現(xiàn)出的特點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上利用負(fù)荷預(yù)處理的方法去除了負(fù)荷數(shù)據(jù)中的錯(cuò)誤數(shù)據(jù);通過對(duì)相似問題的處理確定訓(xùn)練樣本,解決了負(fù)荷變化的周期性問題;最后引入小波分解和重構(gòu)的方法,將數(shù)據(jù)分為逼近信號(hào)與細(xì)節(jié)信號(hào),從而為降低預(yù)
3、測(cè)誤差提供重要的數(shù)據(jù)保障。
其次,在對(duì)現(xiàn)有超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)后,本文選定目前應(yīng)用較為廣泛的支持向量機(jī)方法作為預(yù)測(cè)方法,通過改進(jìn)模型的內(nèi)核參數(shù)達(dá)到提高預(yù)測(cè)精度的目的。在確定預(yù)測(cè)方法后根據(jù)電力公司的實(shí)際需求,利用MATLAB自帶GUI平臺(tái),開發(fā)了一套集合數(shù)據(jù)處理、負(fù)荷特性指標(biāo)計(jì)算、小波分解與重構(gòu)和超短期負(fù)荷預(yù)測(cè)功能于一體的應(yīng)用軟件。
最后,本文以2012年測(cè)試地區(qū)網(wǎng)供負(fù)荷數(shù)據(jù)為原始數(shù)據(jù),利用編制的軟件對(duì)
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