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1、基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的鐵路貨運(yùn)量預(yù)測(cè)研究匯報(bào)人 學(xué)號(hào) 專業(yè) 指導(dǎo)老師 數(shù)據(jù)來(lái)源于中國(guó)統(tǒng)計(jì)局統(tǒng)計(jì)年鑒。為檢驗(yàn)方法的有效性和實(shí)用性,以我國(guó)1992 ～2013 年鐵路貨運(yùn)量數(shù)據(jù)為例,進(jìn)行擬合和測(cè)試。選取鐵路貨運(yùn)量影響因素為:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值、工業(yè)增加值、全國(guó)鋼鐵產(chǎn)量、能源生產(chǎn)總量、全國(guó)糧食產(chǎn)量、全國(guó)鐵路貨車(chē)擁有量、全國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程。這 7 個(gè)影響因素分別記為
2、 X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7,全國(guó)鐵路貨運(yùn)量記為 Y。數(shù)據(jù)如下表所示。年份國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值/億元工業(yè)產(chǎn)值/億元全國(guó)鋼鐵產(chǎn)量/萬(wàn)噸能源生產(chǎn)總量/萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤全國(guó)糧食產(chǎn)量/萬(wàn)噸全國(guó)鐵路貨車(chē)擁有量/輛全國(guó)鐵路營(yíng)業(yè)里程/萬(wàn)km全國(guó)鐵路貨運(yùn)量/萬(wàn)t1992 26923.47645 10284.5 16955.093 107256 44265.8 373233 5.81 1576271993 35333.92471 14187.9713 1
3、8330.802 111059 45648.8 390097 5.86 1627941994 48197.85644 19480.7095 19149.511 118729 44510.1 415919 5.9 1632161995 60793.72921 24950.6109 20065.27 129034 46661.8 432731 6.24 1659821996 71176.59165 29447.6071 20846.45 1
4、33032 50453.5 448248 6.49 1710241997 78973.035 32921.3886 22405.38 133460 49417.1 442501 6.6 1721491998 84402.27977 34018.4305 23411.1 129834 51229.5 439326 6.64 1643091999 89677.05475 35861.4793 24958.99 131935 50838.6
5、436236 6.74 1675542000 99214.55431 40033.5929 25951.48 135048 46217.5 439943 6.87 1785812001 109655.1706 43580.6161 30717.25 143875 45263.7 449921 7.01 1931892002 120332.6893 47431.3083 35316.2 150656 45705.8 446707 7.19
6、 2049562003 135822.7561 54945.5274 43600.7 171906 43069.5 503868 7.3 2242482004 159878.3379 65210.0291 53482.36 196648 46946.9 520101 7.44 2490172005 184937.369 77230.7791 68350.69 216219 48402.2 541824 7.54 2692962006 2
7、16314.4259 91310.9363 82682.69 232167 49804.2 558483 7.71 2882242007 265810.3058 110534.876 95910.63 247279 50160.3 571078 7.8 3142372008 314045.4271 130260.24 97116.4 260552 52870.9 584961 7.97 330354.12009 340902.8126
8、135239.95 111158.83 274619 53082.1 594388 8.55 333347.92010 401512.7952 160722.232 121687.05 296916 54647.7 622284 9.12 364270.82011 473104.0486 188470.153 131294.93 317987 57120.8 644677 9.32 393262.92012 519470.0992 19
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