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1、隨著《物流產(chǎn)業(yè)調(diào)整和振興規(guī)劃》的頒布,物流產(chǎn)業(yè)作為我國十大振興產(chǎn)業(yè)之一得到迅猛的發(fā)展。貨運(yùn)量作為分析物流需求的一個(gè)重要指標(biāo),是確定物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)規(guī)模和制定各項(xiàng)相關(guān)政策決策的一個(gè)主要依據(jù)。貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型多種多樣,多元線性回歸模型由于信息全面性及操作的簡(jiǎn)單性等原因成為貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型首選。貨運(yùn)量作為一種經(jīng)濟(jì)活動(dòng),其預(yù)測(cè)的多元線性回歸模型則必然存在著回歸問題,對(duì)模型加以研究和改進(jìn)是一項(xiàng)很有意義的工作。
本文在閱讀相關(guān)國內(nèi)外文獻(xiàn)和
2、實(shí)例研究的基礎(chǔ)上分析了貨運(yùn)量多元線性回歸模型,總結(jié)出該模型具有信息全面性、擬合度高、指標(biāo)解釋性等特點(diǎn),并指出其中矛盾性、回歸問題性等不足之處;在此基礎(chǔ)上實(shí)證分析了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的多元線性回歸模型的改進(jìn)方法,指出其信息刪除所帶來的預(yù)測(cè)結(jié)果的非完全理想性的不足;針對(duì)貨運(yùn)量多元線性回歸模型的缺點(diǎn)及其計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)改進(jìn)方法不足之處,本文采用了基于系統(tǒng)聚類理論的多元線性模型的改進(jìn)方法,運(yùn)用相關(guān)分析理論構(gòu)建自變量的綜合指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣,建立一元線性回歸模型
3、。最后在實(shí)證分析的基礎(chǔ)上采用擬合能力指標(biāo)、預(yù)測(cè)能力指標(biāo)等數(shù)據(jù)將基于系統(tǒng)聚類的改進(jìn)模型與多元線性回歸模型和基于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的改進(jìn)模型進(jìn)行對(duì)比分析,總結(jié)出基于系統(tǒng)聚類的改進(jìn)模型在預(yù)測(cè)精度和信息全面性等方面的優(yōu)點(diǎn)和下一步需要改進(jìn)的內(nèi)容。
在本文所做的工作中,基于系統(tǒng)聚類的改進(jìn)方法屬于創(chuàng)建型研究。應(yīng)用系統(tǒng)聚類理論對(duì)多元線性回歸模型進(jìn)行改進(jìn),克服回歸問題,構(gòu)建貨運(yùn)量預(yù)測(cè)模型的研究?jī)?nèi)容在目前國內(nèi)外的研究中還未涉及,也使本文研究?jī)?nèi)容較有新
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