闖紅燈事件的視頻檢測(cè)算法研究與應(yīng)用.pdf

1、基于視頻的闖紅燈違章行為檢測(cè)系統(tǒng)由于具有安裝方便、覆蓋范圍廣、檢測(cè)參數(shù)多、證據(jù)易保存等特點(diǎn)，近幾年發(fā)展迅速，成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。同時(shí)，由于系統(tǒng)檢測(cè)的背景環(huán)境復(fù)雜：車(chē)流量大、運(yùn)動(dòng)物體間的相互干擾嚴(yán)重、光照不斷變化等，由此造成現(xiàn)有視頻檢測(cè)系統(tǒng)普遍存在檢測(cè)率偏低的嚴(yán)重問(wèn)題。 鑒于以上背景，本文對(duì)闖紅燈違章行為視頻檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究與探討，并提出了一種綜合應(yīng)用虛擬線圈檢測(cè)技術(shù)和車(chē)輛跟蹤檢測(cè)技術(shù)的新方法。本文主要的工作和貢獻(xiàn)

2、有： [1]本文根據(jù)停車(chē)線的特點(diǎn)，提出了基于停車(chē)線特征的虛擬線圈檢測(cè)算法，該算法根據(jù)對(duì)停車(chē)線的遮擋判斷，實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)車(chē)輛的檢測(cè)，并相應(yīng)的提出了背景更新的算法。該算法檢測(cè)效果好，運(yùn)算快，并能降低陰影對(duì)檢測(cè)的干擾。 [2]本文根據(jù)車(chē)輛尾部邊緣信息豐富的特點(diǎn)，提出了一種車(chē)輛尾部跟蹤算法，并結(jié)合虛擬線圈檢測(cè)算法，實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)輛越線行為檢測(cè)。該算法能基本排除密集車(chē)輛和行人等的干擾，確保了檢測(cè)的準(zhǔn)確性。 [3]本文根據(jù)十字路口的

3、實(shí)際情況，將車(chē)輛速度作為檢測(cè)車(chē)輛闖紅燈行為的條件之一，并為此提出了基于車(chē)輛尾部跟蹤的車(chē)輛測(cè)速算法。 [4]對(duì)于越線車(chē)輛的跟蹤問(wèn)題，本文提出了一種基于運(yùn)動(dòng)物體類(lèi)型的跟蹤算法。該算法根據(jù)檢測(cè)區(qū)域內(nèi)運(yùn)動(dòng)物體的運(yùn)動(dòng)特征，區(qū)分不同的運(yùn)動(dòng)物體類(lèi)型，并針對(duì)性的對(duì)機(jī)動(dòng)車(chē)輛進(jìn)行跟蹤，以此提高檢測(cè)的速度和正確性。同時(shí)，結(jié)合車(chē)輛的重心等參數(shù)，可以解決車(chē)輛越線檢測(cè)中存在的大車(chē)遮擋問(wèn)題。 [5]結(jié)合虛擬線圈檢測(cè)、車(chē)輛尾部跟蹤和越線車(chē)輛跟蹤，系統(tǒng)實(shí)