基于視頻的交通事件檢測算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、基于視頻的交通事件檢測系統(tǒng)能對道路上出現(xiàn)的車輛逆行、車輛拋錨、拋落物等異常事件進行實時檢測，對避免二次事故的發(fā)生起了重要的作用，是目前國內外研究的一個熱點，有著廣闊的應用前景。 本文對交通事件檢測算法進行了研究，主要內容包括： (1)背景估計。在分析了傳統(tǒng)的背景估計方法的基礎上提出一種新的背景估計方法。該方法把圖像分成大小一定的塊，通過統(tǒng)計在時間序列上圖像的每個塊內的方差與均值落在由均值與方差組成的二維平面上的各個區(qū)域的

2、概率來對背景圖像進行分塊估計。 (2)圖像的二值化分割。在分析了傳統(tǒng)二值化分割法的基礎上提出了一種新的二值化分割方法。該方法把圖像分成大小一定的塊，通過對前景圖像與背景圖像的每個塊內的像素進行基于最小二乘法的灰度拉升，改善了塊內像素灰度分布的均衡性，然后通過前景圖像每個塊與背景圖像中相應塊中像素灰度差的絕對值之和的運算，進行以塊為單位的二值化分割。 (3)事件檢測。在介紹了傳統(tǒng)的事件檢測方法的基礎上提出了一種新的事件檢測

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