基于視頻的隧道交通事件檢測(cè)算法研究.pdf_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩62頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、通過(guò)視頻序列檢測(cè)交通事件是目前國(guó)內(nèi)外在智能交通領(lǐng)域中檢測(cè)交通事件較為前沿的一種方法,而提高事件檢測(cè)的準(zhǔn)確性,降低其誤報(bào)率是當(dāng)今研究的熱點(diǎn)。本文從基于視頻的交通事件檢測(cè)技術(shù)的國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及意義出發(fā),對(duì)視頻檢測(cè)過(guò)程中涉及到的關(guān)鍵技術(shù)和方法進(jìn)行了分析與研究。高速公路隧道結(jié)構(gòu)大都封閉復(fù)雜,確保隧道內(nèi)部交通安全具有非常重要的意義,本文針對(duì)道路交通中的隧道事件進(jìn)行了深入研究,主要研究?jī)?nèi)容如下:
  (1)對(duì)當(dāng)前各種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法進(jìn)行研究比

2、較,對(duì)隧道內(nèi)視頻場(chǎng)景的特性及復(fù)雜性進(jìn)行分析之后,針對(duì)高速公路隧道交通事件檢測(cè)復(fù)雜多變的特點(diǎn),選擇基于差異深度積累的目標(biāo)檢測(cè)算法,在背景建模過(guò)程中引入了差異深度矩陣來(lái)記錄圖像的變化,背景準(zhǔn)確、干凈、抗干擾能力強(qiáng),能夠得到準(zhǔn)確的檢測(cè)結(jié)果。
  (2)提出了一種基于相鄰穩(wěn)態(tài)視頻圖像差異的事件檢測(cè)方法。利用數(shù)字視頻和圖像處理技術(shù)對(duì)灰度視頻序列進(jìn)行分析和計(jì)算;進(jìn)而得到視頻圖像的灰度值、紋理值、方差值等基本特征;然后從這些數(shù)字特征中提取出相應(yīng)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論