視頻處理技術(shù)在闖紅燈實時檢測系統(tǒng)中的研究.pdf

1、隨著社會的進(jìn)步和技術(shù)的發(fā)展，智能交通系統(tǒng)正成為城市信息化管理中愈發(fā)重要的一部分。它融合了各種先進(jìn)技術(shù)，實現(xiàn)了一整套管理服務(wù)功能，并且是一種實時、準(zhǔn)確、高效、全方位的系統(tǒng)，能夠充分發(fā)揮交通基礎(chǔ)設(shè)施的潛力，解決當(dāng)今社會日益嚴(yán)峻的道路安全、事故頻發(fā)、人工成本高、交通運輸效率低與環(huán)境污染等問題。
　　智能交通系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)之一，就是闖紅燈車輛檢測系統(tǒng)。在現(xiàn)有的檢測系統(tǒng)中，車輛檢測的主要手段包括環(huán)形磁感應(yīng)線圈檢測、紅外線檢測、雷達(dá)超聲波檢

2、測等方式，面臨系統(tǒng)智能化程度低、施工和維護(hù)難度大、系統(tǒng)成本過高等一系列問題。
　　本文研究并實現(xiàn)了基于視頻圖像處理技術(shù)的闖紅燈車輛實時檢測系統(tǒng)。它使用攝像頭獲取十字路口的視頻信息，利用系統(tǒng)控制功能，運用視頻圖像處理的算法，獲得車輛闖紅燈違章信息及車輛圖像信息，并由系統(tǒng)將這些信息傳遞至后續(xù)車牌識別處理模塊進(jìn)行識別。
　　在闖紅燈車輛檢測中，使用運動目標(biāo)檢測算法獲取滿足條件的運動車輛初始位置，在此基礎(chǔ)上使用基于均值漂移的方法，實

3、現(xiàn)了多運動目標(biāo)跟蹤。由于將檢測和跟蹤過程進(jìn)行了分離，在檢測時只需要關(guān)注監(jiān)控區(qū)域內(nèi)的移動目標(biāo)，在跟蹤時專注于跟蹤目標(biāo)的狀態(tài)，互不干擾，使檢測和跟蹤更具針對性、更加準(zhǔn)確。
　　在車牌識別部分，重點研究了車牌圖像預(yù)處理和車牌字符分割的內(nèi)容。在預(yù)處理環(huán)節(jié)，對比實現(xiàn)了幾種常用的二值化算法，提出并實現(xiàn)了一種基于 K均值聚類(K-means)的彩色圖像灰度值增強的算法，放大了車牌圖像字符前景與背景之間的差別。在車牌字符分割環(huán)節(jié)，使用水平灰度投影