基于DSP的闖紅燈自動檢測系統(tǒng)設(shè)計.pdf

1、隨著我國經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，城市車流量高速遞增，道路交通變得越來越擁擠。實現(xiàn)實時城市交通智能監(jiān)控，對于交通信息收集、規(guī)范交通管理、減少交通事故等方面都具有重要的現(xiàn)實意義。而闖紅燈自動檢測系統(tǒng)是城市智能交通的一個重要組成部分，有傳統(tǒng)車輛檢測方法無可比擬的優(yōu)勢，是當(dāng)前車輛檢測發(fā)展的一個新方向。
　　 傳統(tǒng)車輛檢測主要是通過埋在地下的磁感應(yīng)線圈來實現(xiàn)，這種方法對路面損壞，施工和安裝都不方便，并且要經(jīng)常進(jìn)行維修和維護(hù)。隨著視頻技術(shù)的飛速發(fā)展

2、和計算機運算速度的成倍提高，基于計算機視頻檢測技術(shù)的交通監(jiān)控系統(tǒng)的實現(xiàn)己成為可能。計算機視頻檢測較其它交通檢測技術(shù)而言，主要特點是安裝調(diào)試方便，對路面不會產(chǎn)生損壞，維護(hù)也很簡單，不會對路面交通狀況產(chǎn)生影響，并且給出的信息多。以數(shù)字圖像處理為基礎(chǔ)的視頻檢測方法是目前車輛檢測的發(fā)展方向。
　　 本文重點介紹了基于DSP闖紅燈自動檢測系統(tǒng)中檢測算法、硬件系統(tǒng)和軟件設(shè)計三個部分。
　　 本文首先對當(dāng)前流行的一些車輛檢測算法進(jìn)行了

3、論述，包括基于背景差分的檢測方法、基于幀差的檢測方法、基于光流場的檢測方法等等，并對這些算法的優(yōu)缺點進(jìn)行了分析評價。在此基礎(chǔ)上，文章提出了基于虛擬線圈鄰域比較的三步匹配法?；谔摂M線圈的車輛檢測算法是基于區(qū)域感應(yīng)技術(shù)的車輛檢測方法中的一種，它是模擬實際埋設(shè)于路面下的磁感應(yīng)線圈，通過在視頻圖像中放置檢測區(qū)域，只對區(qū)域的圖像進(jìn)行處理。本文對通過闖紅燈的三個關(guān)鍵時刻反映機動車闖紅燈違法過程的算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究和論述，這種算法包括圖像預(yù)處理、

4、鄰域比較以及在此基礎(chǔ)上采用三步匹配法進(jìn)行車輛檢測。
　　 其次，本文對該闖紅燈自動檢測系統(tǒng)中硬件的主要模塊進(jìn)行了詳細(xì)介紹。整個硬件系統(tǒng)以TMS320DM642為核心，與外圍的視頻輸入輸出模塊、以太網(wǎng)模塊、串行口模塊一起構(gòu)成硬件平臺，實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的采集、輸出、視頻數(shù)據(jù)處理及網(wǎng)絡(luò)傳輸功能。
　　 最后，本文對該系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)進(jìn)行了總體的概括，在系統(tǒng)采用的DSP/BIOS開發(fā)工具和TI的RF5程序框架基礎(chǔ)上，利用TI提供的ND