基于視頻的火焰檢測算法研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代社會的飛速發(fā)展,人口與建筑密度不斷增加,火災的破壞性也在逐年增長,火災探測技術(shù)正受到越來越多國內(nèi)外學者的關注。與此同時,視頻監(jiān)控系統(tǒng)在交通、金融、公共安全等眾多領域的廣泛普及,也為這一新的火災檢測技術(shù)的應用和推廣鋪墊了廣闊的市場前景,其中的火焰檢測識別是整個系統(tǒng)最關鍵的部分。
　　 火焰受到燃燒材質(zhì)、光照條件、空氣對流、物體遮擋等諸多因素影響,呈現(xiàn)出視覺特征上的多樣性和不穩(wěn)定性。本文從圖像分析的角度研究:首先借助火焰的運

2、動特征和顏色特征對視頻圖像進行處理,提取其中疑似火焰區(qū)域；接著計算出這些區(qū)域所對應的邊緣紋理差分信息；在此基礎之上利用閃爍統(tǒng)計等方法提取魯棒的視頻火焰特征,進而使用種子生長法來填充火焰區(qū)域,為后期的識別打下良好的基礎。
　　 針對較難識別的火焰視頻,結(jié)合支持向量機研究其在不同核函數(shù)下的識別率。收集和分析產(chǎn)生火焰虛警的視頻,根據(jù)造成虛警的干擾要素進行整理和分類。研究提取的特征值用支持向量機來分類,并在不同核函數(shù)下統(tǒng)計分析識別率。<