基于視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法的研究與應(yīng)用.pdf

1、智能監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于人們的生活與工作當(dāng)中，該技術(shù)包括了運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、跟蹤、行為識(shí)別等關(guān)鍵步驟。其中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)是監(jiān)控設(shè)備能夠進(jìn)行智能監(jiān)控的基礎(chǔ)也是實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)控的關(guān)鍵，因此對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法進(jìn)行研究是非常必要的。
　　目前的目標(biāo)檢測技術(shù)有很多，比較經(jīng)典有背景減除法、光流法以及幀差分法。但這些方法都存在著不足，如背景減除法對(duì)光照變化敏感，光流法運(yùn)算量大，幀差法不能提取完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)等一系列問題。如何能夠克服上述缺點(diǎn)，從而實(shí)現(xiàn)

2、對(duì)各種場景的智能監(jiān)控問題越來越受到了人們的關(guān)注。本文對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測技術(shù)進(jìn)行研究，主要的研究工作有以下幾點(diǎn):
　　1.對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法、跟蹤算法以及圖像預(yù)處理的相關(guān)算法進(jìn)行研究分析，提出了一種改進(jìn)的基于三幀間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法，通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)表明，該方法較為有效的提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的邊緣信息，對(duì)光照變化不敏感，且其原理簡單，應(yīng)用方便，而且可以達(dá)到實(shí)時(shí)檢測。
　　2.針對(duì)室外的摔倒檢測需要提取完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，本文提出一種新的檢測算法，將

3、改進(jìn)的三幀間運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測算法與高斯建模的背景減除算法結(jié)合，從而提取出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并根據(jù)近年陰影去除方法對(duì)陰影進(jìn)行去除。實(shí)驗(yàn)表明，該算法可以適應(yīng)室外環(huán)境中光照變化的情況，同時(shí)也可以提取出完整的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)。
　　3.對(duì)近年摔倒檢測文獻(xiàn)中提到的摔倒檢測的標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行研究分析，將本文提出的兩種算法的結(jié)合算法應(yīng)用于摔倒檢測中，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)室外環(huán)境進(jìn)行摔倒檢測。實(shí)驗(yàn)表明，用本文算法能夠準(zhǔn)確提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)區(qū)域，在此基礎(chǔ)上根據(jù)摔倒檢測的幾個(gè)標(biāo)準(zhǔn)可以實(shí)現(xiàn)