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文檔簡介
1、隨著席卷而來的信息化與智能化浪潮,公共智能交通技術(shù)成為解決城市交通問題的重要研究課題。而公交車到站時(shí)間預(yù)測作為智能公交必不可少的核心內(nèi)容之一,不僅可以為市民的出行提供極大的便捷,還可以為管理部門提供可靠的城市道路調(diào)度信息與城市規(guī)劃依據(jù),已成為改善交通壓力的重要研究方向。
首先,本文討論了近年來交通運(yùn)輸獲得的發(fā)展與所面臨的壓力,論述了發(fā)展城市公共智能交通對于環(huán)境、社會以及市民的現(xiàn)實(shí)意義,并以此證明公交車到站時(shí)間預(yù)測研究的必要性;
2、同時(shí)對國內(nèi)外相關(guān)技術(shù)方案進(jìn)行了系統(tǒng)全面的研究,總結(jié)其研究成果并分析存在的不足之處,為本文技術(shù)方案的提出奠定了理論基礎(chǔ)。
其次,對公交車到站時(shí)間預(yù)測中涉及的全球定位系統(tǒng)(Global PositioningSystem,GPS)與信息采集技術(shù)和地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System,GIS)地圖匹配技術(shù)也做了簡單介紹,綜合考慮研究路段的特性,提出了站點(diǎn)-站間路段式的點(diǎn)-線模型。對GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行存
3、儲、修復(fù)與篩選等預(yù)處理工作,并利用站點(diǎn)經(jīng)緯度坐標(biāo)計(jì)算相鄰站點(diǎn)之間的路程距離,為本文技術(shù)方案提供了數(shù)據(jù)支持。
隨后,針對目前公交車到站時(shí)間預(yù)測愈趨細(xì)節(jié)化、復(fù)雜化的現(xiàn)狀,本文提出基于站點(diǎn)延誤時(shí)間與站間行程時(shí)間的預(yù)測模型。站點(diǎn)延誤時(shí)間將公交車減速進(jìn)站、候車等待與加速出站相結(jié)合,利用頻數(shù)加權(quán)數(shù)據(jù)融合技術(shù)對歷史GPS數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)融合來預(yù)測各個(gè)公交站點(diǎn)的延誤時(shí)間;站間行程時(shí)間綜合考慮公交車行程時(shí)間的各項(xiàng)影響因素,利用支持向量機(jī)將這些影響因
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