基于GPS的公交車輛到站預(yù)測模型設(shè)計與應(yīng)用.pdf

1、隨著城市現(xiàn)代化的快速發(fā)展，城市人口不斷增加，市民的生活范圍不斷擴(kuò)大，城市公共交通問題逐漸成為國內(nèi)外關(guān)注的重大問題。近些年科技的不斷發(fā)展，使得智能公交系統(tǒng)正以其智能化服務(wù)公共交通的特性越來越受到政府和社會的廣泛重視。智能公交系統(tǒng)必將成為衡量未來城市發(fā)展?fàn)顩r不可或缺的一項重要指標(biāo)。而公交車輛到站時間預(yù)測作為智能公交系統(tǒng)中的重要組成部分，預(yù)測的精確程度也直接影響著智能公交系統(tǒng)的整體水平。
　　本文主要研究了以時間段、天氣、節(jié)假日為參考因

2、素的支持向量機(jī)與實時預(yù)測相結(jié)合的混合公交到站時間預(yù)測模型的分析設(shè)計與實現(xiàn)。首先對于本文依托的玉溪智能公交系統(tǒng)的特點(diǎn)、影響到站時間因素進(jìn)行分析，同時對幾種常用的時間預(yù)測模型進(jìn)行選型，選擇了具有自適應(yīng)性，魯棒性以及小樣本預(yù)測的支持向量機(jī)模型(SVM)作為基礎(chǔ)預(yù)測模型，并確立了時間段、天氣、節(jié)假日為參考因素。又由于道路交通的復(fù)雜性大，單一的歷史數(shù)據(jù)預(yù)測，無法應(yīng)對突發(fā)狀況。而本項目中利用GPS技術(shù)獲得的實時定位信息，RFID技術(shù)與GPS技術(shù)交互