社交需求對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)成交價(jià)格影響研究——以airbnb平臺(tái)為例

1、 碩 士 學(xué) 位 論 文 社交需求對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)成交價(jià)格影響研究 社交需求對(duì)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)成交價(jià)格影響研究 —— ——以 Airbnb 平臺(tái)為例 平臺(tái)為例 Research on the Influence of Social Demand on the Deal Price of Shared Economic Platform —— ——Using data in Airbnb platform as an example 作 者

2、 姓 名： 呂姝 學(xué)科、 專業(yè)： 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué) 學(xué) 號(hào)： 21420017 指 導(dǎo) 教 師： 丁永健 完 成 日 期： 2017-6-14 大連理工大學(xué) Dalian University of Technology 大連理工大學(xué)碩士學(xué)位論文 - I - 摘 要

3、 共享經(jīng)濟(jì)是最近較熱的概念， 而共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)則是在雙邊市場(chǎng)前提下新出現(xiàn)的一種交易組織形式。區(qū)別于傳統(tǒng)的單邊市場(chǎng)，雙邊市場(chǎng)使得交易雙方通過(guò)共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)交易更有效率，也使得雙方在獲得相對(duì)完全信息的條件下進(jìn)行公平交易。本文在此基礎(chǔ)上將雙邊市場(chǎng)與共享經(jīng)濟(jì)平臺(tái)結(jié)合，以 Airbnb 平臺(tái)為例，研究雙邊市場(chǎng)條件下社交需求對(duì)Airbnb 平臺(tái)成交價(jià)格影響。 在雙邊市場(chǎng)中， 價(jià)格不是影響平臺(tái)交易成功與否的唯一因素，非經(jīng)濟(jì)因素主要表現(xiàn)為社交需求也同樣影響

4、著雙方交易及其平臺(tái)成交價(jià)格。 本文第二部分在分析了 Airbnb 平臺(tái)對(duì)于與傳統(tǒng)酒店不同的商業(yè)模式及其信息披露機(jī)制的基礎(chǔ)上，理論分析了社交需求對(duì)平臺(tái)成交價(jià)格的影響機(jī)理。隨后建立了平臺(tái)、房東、房客三方的收益博弈矩陣，推導(dǎo)了在考慮社交需求和不考慮社交需求的情況下的博弈均衡狀態(tài)。 同時(shí)闡釋了在考慮社交需求時(shí)， 社交需求將會(huì)影響平臺(tái)參與雙方交易結(jié)果，在滿足一定條件下，可以達(dá)到博弈均衡狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)三方共贏。 實(shí)證部分則通過(guò)實(shí)證模型對(duì)社交需求對(duì) Ai

5、rbnb 平臺(tái)成交價(jià)格進(jìn)行實(shí)證分析，基于數(shù)據(jù)的可獲得性，基本抓取截止至 2016 年 12 月基本所有 Airbnb 官網(wǎng)披露的數(shù)據(jù)，選取較為完整的上海地區(qū)租賃房屋，共 264 家進(jìn)行數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和實(shí)證檢驗(yàn)。在此基礎(chǔ)上進(jìn)行手工收集、統(tǒng)計(jì)、整理?？朔藬?shù)據(jù)搜集和處理難度較大的困難進(jìn)行實(shí)證研究，構(gòu)建了用戶評(píng)價(jià)與 Airbnb 平臺(tái)成交價(jià)格的聯(lián)立方程模型，并對(duì)聯(lián)立方程進(jìn)行了聯(lián)立性檢驗(yàn)和識(shí)別，然后運(yùn)用廣義矩估計(jì)法（GMM）進(jìn)行了模型的參數(shù)估計(jì)。本文

6、在研究社交需求時(shí)，本文主要引入用戶評(píng)價(jià)和房東身份特征變量進(jìn)行分析，得到以下結(jié)論：（1）在研究用戶評(píng)價(jià)對(duì)平臺(tái)成交價(jià)格的影響時(shí)， 交叉網(wǎng)絡(luò)外部性的存在引起的兩種效應(yīng)則是該部分研究的重點(diǎn)，分別為由于房客跟隨行為而產(chǎn)生的“粘度效應(yīng)”和房東競(jìng)爭(zhēng)房客所產(chǎn)生的“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”。本文實(shí)證結(jié)果顯示，用戶評(píng)價(jià)提高將會(huì)導(dǎo)致平臺(tái)成交價(jià)格的提高，所以，在研究用戶評(píng)價(jià)對(duì) Airbnb 平臺(tái)成交價(jià)格影響時(shí)，存在“粘度效應(yīng)”大于“競(jìng)爭(zhēng)效應(yīng)”的現(xiàn)象。（2）實(shí)證結(jié)果同時(shí)驗(yàn)證了