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文檔簡介
1、綜合客運(yùn)交通樞紐是城市交通設(shè)施的重要節(jié)點(diǎn),其集散、引導(dǎo)作用直接影響城市交通樞紐內(nèi)外部交通環(huán)境。導(dǎo)向標(biāo)識在城市綜合客運(yùn)交通樞紐中發(fā)揮重要的引導(dǎo)和輔助疏散的作用。合理的導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè),能夠引導(dǎo)乘客在樞紐內(nèi)沿最短路徑連續(xù)行進(jìn),便捷到達(dá)目的地設(shè)施;并且高效的導(dǎo)向標(biāo)識還直接影響樞紐功能設(shè)施布局,對提高樞紐交通運(yùn)營組織水平具有重要作用。工程實(shí)踐中,導(dǎo)向標(biāo)識通常按照相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)在重要節(jié)點(diǎn)布設(shè),這種做法忽視了乘客行為因素對導(dǎo)向標(biāo)識設(shè)置的影響,
2、容易導(dǎo)致標(biāo)識信息單一、指向雜亂,引發(fā)乘客辨識設(shè)施困難和迷路現(xiàn)象發(fā)生。因此,以提升導(dǎo)向標(biāo)識服務(wù)水平為目標(biāo),結(jié)合乘客視覺感知行為機(jī)理和乘客與導(dǎo)向標(biāo)識相互作用機(jī)制,深入研究綜合客運(yùn)交通樞紐內(nèi)部導(dǎo)向標(biāo)識的分級布設(shè)問題具有重大意義。論文主要工作包括以下相互聯(lián)系的組成部分:
(1)總結(jié)綜合客運(yùn)交通樞紐內(nèi)部導(dǎo)向標(biāo)識設(shè)置的基礎(chǔ)理論方法。研究導(dǎo)向標(biāo)識影響下的乘客路徑選擇和視覺行為,揭示視覺行為對分級導(dǎo)向標(biāo)識設(shè)置和功能發(fā)揮的作用機(jī)制。通過歸納綜合
3、客運(yùn)交通樞紐的導(dǎo)向標(biāo)識設(shè)置的原則和方法,提出分級導(dǎo)向標(biāo)識的信息分類和配置依據(jù);與此同時(shí),研究綜合客運(yùn)交通樞紐乘客移動(dòng)行為和視覺行為對導(dǎo)向標(biāo)識分級的作用機(jī)制,揭示感知、認(rèn)知行為直接影響導(dǎo)向標(biāo)識導(dǎo)向設(shè)置,并且,乘客視覺行為是影響導(dǎo)向標(biāo)識選址中信息數(shù)量、層級和位置的重要因素。
(2)提出基于感知和認(rèn)知行為的樞紐設(shè)施重要度指數(shù),改進(jìn)視覺指數(shù)的計(jì)算方法。通過對樞紐乘客調(diào)查,獲取乘客的感知和認(rèn)知行為數(shù)據(jù),利用貝葉斯法則,計(jì)算基于行為因素的
4、設(shè)施重要度指數(shù);同時(shí),考慮路徑、節(jié)點(diǎn)的視線因素,提出適用于樞紐標(biāo)識布設(shè)的改進(jìn)視覺指數(shù)計(jì)算方法,克服了原有方法依靠節(jié)點(diǎn)和樓層變化經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算解釋性和精度受限的缺陷,使視覺指數(shù)計(jì)算方法具有更為明確的物理意義。
(3)提出基于最短路徑的分級導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)方法和模型。參考傳統(tǒng)的選址布局模型,根據(jù)樞紐內(nèi)作業(yè)流程和乘客的視覺行為特點(diǎn),將導(dǎo)向標(biāo)識的信息按照服務(wù)距離分級,并考慮連續(xù)導(dǎo)向、信息數(shù)量、路徑和服務(wù)距離等條件的約束,構(gòu)建導(dǎo)向標(biāo)識信息數(shù)量
5、最優(yōu)的分級導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)模型。通過算例求解驗(yàn)證,所提出的模型和求解方法能夠?qū)崿F(xiàn)樞紐分級導(dǎo)向標(biāo)識的定量布設(shè)的基本要求。
(4)構(gòu)建基于移動(dòng)行為感知的分級導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)方法和模型。根據(jù)乘客在綜合客運(yùn)交通樞紐內(nèi)部分布隨機(jī)的特點(diǎn),構(gòu)建以空間視覺指數(shù)最優(yōu)和加權(quán)設(shè)施服務(wù)距離最短為目標(biāo)的分級導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)模型,并設(shè)計(jì)帶精英策略非支配排序的遺傳算法對模型進(jìn)行求解。與基于最短路徑的分級導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)方案對比分析顯示,基于移動(dòng)行為感知模型的布設(shè)方案,使樞
6、紐系統(tǒng)視覺指數(shù)能夠提升約20%左右,導(dǎo)向標(biāo)識的服務(wù)質(zhì)量明顯改善,樞紐內(nèi)部乘客的出行路徑更為合理、視覺效果更佳。此外,所設(shè)計(jì)的求解算法能夠高效求解多目標(biāo)非線性規(guī)劃問題,并快速收斂獲得帕累托最優(yōu)解。
(5)將綜合客運(yùn)交通樞紐分級導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)理論和方法,用于北京南站的導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)實(shí)際,通過標(biāo)識布設(shè)的3106條路徑對比分析,基于乘客移動(dòng)行為感知的分層導(dǎo)向標(biāo)識布設(shè)模型所得方案,標(biāo)識點(diǎn)分布更加均勻,視覺指數(shù)提升18.9%,走行路徑增加20
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