商務(wù)采購管理中的數(shù)學方法

1、努采購管建c)的采購是采購人員或采購單位基于各種目的和要求購買商品或勞務(wù)的一種行為，也是一項不可或缺的經(jīng)濟活動。采購對于一個企業(yè)來講，是企業(yè)經(jīng)營的核心環(huán)節(jié)，是企業(yè)獲取利潤的新的資源，企業(yè)購進物品的采購成功5否在一定程度上影響著企業(yè)的競爭力。采購與采購管理往往是企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源之一。隨著全球市場—悻化和信息時代的到來，專業(yè)流通能夠更加發(fā)揮其巨大的作用，導致采購的比重大大增加。因此，正確地認識采購的地位、加強采購決策與管理，既是現(xiàn)代化企業(yè)

2、在全球化、信息化市場經(jīng)濟激烈競爭中賴以生存的基本條件，也是現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展壯大的必然要求。然而，目前很多企業(yè)，仍然存在諸如對采購決策管理重視不夠、憑經(jīng)驗管理，運作過程缺乏量化、科技含量低等問題。導致采購活動的盲目性，直接或間接的影響了整個企業(yè)的運作和企業(yè)核翟競爭力。合理應(yīng)用數(shù)學方法可以給決策者提供最佳篡略，也可以幫助企業(yè)獲得最大的經(jīng)濟效益。為提高采購決策水平，實現(xiàn)采購的科學化管理，我們在此提供兩種應(yīng)用于商務(wù)管理中的數(shù)學方法，一種是基于數(shù)

3、據(jù)挖掘的新方法——支持向量機的采購管理決策方法，另一種是層次分析法。一基于支持向量機的采購管理決策方法I，支持向量機支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘的一種新方法。它是Cortc強和Vapnik于1995年提出來的，已成為近年來機器學習研究的一項重大成果。它的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計學習理論和最優(yōu)化理論。主要解決模式分類、回歸分析、函數(shù)估計等問題，研究從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行決策。其方法是：已知訓練集、構(gòu)造優(yōu)化模型、求

4、解優(yōu)化模型、構(gòu)造決策函數(shù)，用決策函數(shù)對實際問題進行決策。2、支持向量機應(yīng)用于商場采購決策的可行性任何商場經(jīng)營面積、倉儲面積及周轉(zhuǎn)資金是相對固定的，經(jīng)營商品的品種也是有限的，比如某商場經(jīng)營品種最多種。這樣每次采購的商品的品種和各種商品的采購數(shù)量都是在一定范圍的。設(shè)一次采購數(shù)據(jù)為x=h，nz，A，％J，其中q是第f種商品的采購數(shù)量，這批商品出售后盈利為^，^是這批商品售出后的總毛利潤與總成本的差值，A0用1表示，A≤ogl表示。這樣每批商品

5、采購計劃對應(yīng)l時可行對應(yīng)時不可行，這是顯而易見的。我們選取該商場過去進行的脅L采購數(shù)據(jù)，計算出每批采購數(shù)據(jù)對應(yīng)的1或一1，這就給出了支持向量杌中的訓練集，由此叮以利用支持向量杌給出決策函數(shù)f(x)，利用決策函數(shù)對以后每批采購的數(shù)量進行決策。對任何一個采購計劃代入，(工)，若，(工)=l表示盈利，396數(shù)學方；券文／張慶李艷該計劃可行，若f(x)=一l表示不盈利，該計劃不可行。5、討論與總結(jié)上述過程就是選取f個樣本，由這f個樣本用支持向量

6、機找出決策函數(shù)，即可對以后的采購計劃進行可行性決策。(1)支持向量機已有現(xiàn)成的系統(tǒng)軟件，在網(wǎng)上可以下載。把工輸入計算機可以得到1或，減少了大量的計算。(2)根據(jù)經(jīng)營者對盈利額度的要求，可以規(guī)定協(xié)a為1，As幽r，其中口與商場的經(jīng)營水平、地區(qū)購買力等因素相關(guān)的定值。二層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用1、層次分析法層次分櫥法是美國運籌學家TL。Saty在20世紀70年代提出來的，它是將半定性、半定量的問題轉(zhuǎn)化為定量計算的行之有效的方法。把復(fù)雜的

7、決策系統(tǒng)層次化，通過逐層比較各種關(guān)聯(lián)因素的重要性組建數(shù)學模型，為決策者提供定量的依據(jù)。它特別適用于那些難于完全用定量進行分析的復(fù)雜問題，在許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，其具體步驟如下：(1)分析各因素之間的關(guān)系建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)。一般為三層：最高層，中間層、最底層。最高層是分析問題的目標或理想結(jié)果，中間層包括為實現(xiàn)目標所涉及的因素，策略和準則，最底層是為實現(xiàn)目標而提供的各種措施，決策、方案等。(2)構(gòu)造兩兩成對比較的判斷矩陣，確定以上遞階

8、結(jié)構(gòu)中相鄰層次元素間相關(guān)程度。(5)通過構(gòu)造比較判斷矩陣，應(yīng)用相關(guān)運算的數(shù)學方法，確定本層次中與其相關(guān)元素的重要性排序及相對權(quán)值。2、層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用在商務(wù)采購時，經(jīng)常需要對同一種商品的n個不同品牌進行綜合評價，從銷售量、價格、性能、顧客滿意度、返修率等方面對這種商品進行綜合評價，給商場采購提供科學依據(jù)。其步驟為：(1)在對這種商品進行市場調(diào)查的基礎(chǔ)上，找出對這種商品最重要的影響因素，構(gòu)建出層次結(jié)構(gòu)模型。(2)構(gòu)造判斷矩陣。

9、對指標間兩兩重要性進行比較和分析判斷確定權(quán)重，它由市場調(diào)查來判定。矩陣中各元素表示橫行指標對各列指標相對重要程度的兩兩比較值。(5)利用層次分析法計算出這種商品n個不同品牌的排序。由于某些客觀現(xiàn)實的原因，在該模型中仍有一些細節(jié)需進一步的研究，在實際問題中，需要結(jié)合具體的情況，并與其它評價決策方法相結(jié)合，以盡可能地反映出真實客觀情況，從而為做出正確決策提供依據(jù)(作者單位：唐山師范學院數(shù)學與信息科學系)集團經(jīng)濟研究200711月中旬刊(總第

10、248期)一藺萬方數(shù)據(jù)高賣菜鋼管理cl)的數(shù)字元去文張慶李艷采購是采購人員或采購單位基于各種目的和要求購買該計劃可行，若f(x)=!農(nóng)示不盈利，該計劃不可行。商品或勞務(wù)的一種行為，也足一項不可或缺的經(jīng)濟活動.采3、討論與總結(jié)購對于一個企業(yè)來講，是企業(yè)經(jīng)營的核，江環(huán)節(jié)，是企業(yè)獲取土述過程就是這取I個樣本，由這i個樣本用支持向量機利潤的新的資源，企業(yè)購進物品的采購成功與否在一定程度4且也決策函欲，即可對以后的采購計劃進行可行性決策。上影響著

11、企業(yè)的競爭力。采購與采購管理往往是企業(yè)競爭優(yōu)(1)支持向量機已有現(xiàn)成的系統(tǒng)軟件，在網(wǎng)上可以下勢的來源之一.隨著全球市場一體化和信息時代的到來，專載。把X輸入計算機可以得到1~，減少了大量的計算.業(yè)流通能夠史加發(fā)揮其巨大的作用，導It采購的比重大大增(2)根據(jù)經(jīng)營者對盈利額度的要求，可以規(guī)地a為1，ASa為，加。因此，正確地認識采購的地位、加強采購決策與管理，既其中a與商場的經(jīng)營水平、地區(qū)購買力等因素相關(guān)的定位。是現(xiàn)代化企業(yè)在全球化、信息

12、化市場經(jīng)濟激烈競爭中精以生二、層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用存的基本條件ι足現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展壯大的必然要求、層次分析法然而.目前很多企業(yè)，仍然存在堵如對采購決策管理層次分析法是美國運籌學家T.L.Saty在20世紀70重視不夠、憑經(jīng)驗管理，運作過程缺乏量化、科技含量低等年代提出來的，它是將半定性、半定量的問題轉(zhuǎn)化為定量計間建.導致采購活動的盲目性，且接或間接的影啕了整個。算的行之有效的方法.把星雜的決策系統(tǒng)層次化，通過遙層企業(yè)的運作和企業(yè)

13、核心競爭力.合理應(yīng)用數(shù)學方法可以給比較各種關(guān)聯(lián)因素的重要性組建數(shù)學模型，為決革者提供定決策者提供最佳策略，也可以精助企業(yè)挺得最大的經(jīng)濟效量的依據(jù)。它特別適用于那些難于完全用定量進行分析的復(fù)益。為提高采購決策水平，實現(xiàn)采購的科學化管理，我們在雜問題，在許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，其具體步驟如下:此提供兩種應(yīng)用于商務(wù)管理中的數(shù)學方法，一種是基于數(shù)(1)分析各因素之間的關(guān)系建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)。一據(jù)挖掘的新方法『一一支持向量機的采購管理決策方法

14、，另.為三層最高層、中間層、最底層.最高層是分析問題的一種是層次分析法.目標或理想結(jié)果，中間層包括為實現(xiàn)目標所涉及的因素、基于支持向量機的采購曹理決策方法策略和準則，最底層是為實現(xiàn)目標而提供的各種措施、決1、支持向量機筑、方案等.支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘的種新方法.它是臼r陽和(2)構(gòu)造兩兩成對比較的判斷短陣，確定以上i是階結(jié)Vapnik.于1995年提出來的，已成為近年來機器學習研究的構(gòu)中相鄰層次元素間相關(guān)程度.一項重大成果.它的理論基礎(chǔ)

15、是統(tǒng)計學習理論和最優(yōu)化理(3)通過構(gòu)造比較判斷矩陣，應(yīng)用相關(guān)運拜的量生學方法，論.主要解決模式分桑、回歸分析、函放估計等問題，研究確定本層次中與其相關(guān)元素的重要性排序及相對權(quán)值。從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無2、層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用法觀測的數(shù)據(jù)進行決策。其方法是:已知訓練、集、構(gòu)造優(yōu)化在商務(wù)采購時，經(jīng)常需要對同一種商品的n個不同品模型、求解優(yōu)化模型、構(gòu)造決策函數(shù)，用決策函數(shù)對實際問牌進行綜合許價，從銷售量、價

16、格、性能、顧客滿意度、~修題進行決策。牟等方面對這種商品進行綜合許價，給商場采購提供科學2、支持向量機應(yīng)用于商場采購決策的可行性依據(jù)。其步驟為:任何商場經(jīng)營面積、倉儲面積及周轉(zhuǎn)資金是相對固定(1)在對這種商品進行市場調(diào)查的基礎(chǔ)上，找出對這的，經(jīng)營商品的品種也是有限的，比如某商場經(jīng)營品種最種商品最重要的影響因素，構(gòu)建土層次結(jié)構(gòu)模型。多種。這樣每次采購的商品的品種和各種商品的采購數(shù)量。)構(gòu)造判斷短陣.對指標間兩兩重要性進行比較和都是在一定范

17、圍的.設(shè)一次采購數(shù)據(jù)為x=隊，a2，A，a.)，其分析判斷確定權(quán)重，它由市場調(diào)查來判定.矩陣中各元素中0，是第i種商品的采購放量，這批商品蟲售后盈利為A，A表示橫行指標對各列指標相對重要程度的兩兩比較值.是這批商品售出后的總毛利潤與總成本的王佳，AO用(3)利用層次分析法計算出這種商品n個不同品牌的農(nóng)示，A~OJJl在示。這樣....批商品采購計劃對應(yīng)1時可行.排序.對應(yīng)付不可行，這是顯而易見的。我們這取該商場過去進行由于某些客觀現(xiàn)實的

18、原因，在該模型中仍有一些細節(jié)的l批采購數(shù)據(jù)，計算出每批采購數(shù)據(jù)對應(yīng)的1或1，這就給需進一步的研究，在實際問題中，需要結(jié)合具體的情況，并蟲了支持向量機中的訓練集，由此可以利用支持向量機給出與其官伴價決策方法相結(jié)合，以盡可能地反映出真實客觀決策函數(shù)f(x)，利用決策函放對以后每批采購的數(shù)量進行ι情況，從而為做出正確決策提供依據(jù)作者單位z庸山師范決策.對任何一個采購計劃代入f(x)，若f(x)=l農(nóng)示盈利，學院戴學與信息科學系)集團經(jīng)濟研究2

19、007.11月申旬刊(，8勇248期)396努采購管建c)的采購是采購人員或采購單位基于各種目的和要求購買商品或勞務(wù)的一種行為，也是一項不可或缺的經(jīng)濟活動。采購對于一個企業(yè)來講，是企業(yè)經(jīng)營的核心環(huán)節(jié)，是企業(yè)獲取利潤的新的資源，企業(yè)購進物品的采購成功5否在一定程度上影響著企業(yè)的競爭力。采購與采購管理往往是企業(yè)競爭優(yōu)勢的來源之一。隨著全球市場—悻化和信息時代的到來，專業(yè)流通能夠更加發(fā)揮其巨大的作用，導致采購的比重大大增加。因此，正確地認識采

20、購的地位、加強采購決策與管理，既是現(xiàn)代化企業(yè)在全球化、信息化市場經(jīng)濟激烈競爭中賴以生存的基本條件，也是現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展壯大的必然要求。然而，目前很多企業(yè)，仍然存在諸如對采購決策管理重視不夠、憑經(jīng)驗管理，運作過程缺乏量化、科技含量低等問題。導致采購活動的盲目性，直接或間接的影響了整個企業(yè)的運作和企業(yè)核翟競爭力。合理應(yīng)用數(shù)學方法可以給決策者提供最佳篡略，也可以幫助企業(yè)獲得最大的經(jīng)濟效益。為提高采購決策水平，實現(xiàn)采購的科學化管理，我們在此提供

21、兩種應(yīng)用于商務(wù)管理中的數(shù)學方法，一種是基于數(shù)據(jù)挖掘的新方法——支持向量機的采購管理決策方法，另一種是層次分析法。一基于支持向量機的采購管理決策方法I，支持向量機支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘的一種新方法。它是Cortc強和Vapnik于1995年提出來的，已成為近年來機器學習研究的一項重大成果。它的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計學習理論和最優(yōu)化理論。主要解決模式分類、回歸分析、函數(shù)估計等問題，研究從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無法觀測的數(shù)據(jù)進行

22、決策。其方法是：已知訓練集、構(gòu)造優(yōu)化模型、求解優(yōu)化模型、構(gòu)造決策函數(shù)，用決策函數(shù)對實際問題進行決策。2、支持向量機應(yīng)用于商場采購決策的可行性任何商場經(jīng)營面積、倉儲面積及周轉(zhuǎn)資金是相對固定的，經(jīng)營商品的品種也是有限的，比如某商場經(jīng)營品種最多種。這樣每次采購的商品的品種和各種商品的采購數(shù)量都是在一定范圍的。設(shè)一次采購數(shù)據(jù)為x=h，nz，A，％J，其中q是第f種商品的采購數(shù)量，這批商品出售后盈利為^，^是這批商品售出后的總毛利潤與總成本的差值

23、，A0用1表示，A≤ogl表示。這樣每批商品采購計劃對應(yīng)l時可行對應(yīng)時不可行，這是顯而易見的。我們選取該商場過去進行的脅L采購數(shù)據(jù)，計算出每批采購數(shù)據(jù)對應(yīng)的1或一1，這就給出了支持向量杌中的訓練集，由此叮以利用支持向量杌給出決策函數(shù)f(x)，利用決策函數(shù)對以后每批采購的數(shù)量進行決策。對任何一個采購計劃代入，(工)，若，(工)=l表示盈利，396數(shù)學方；券文／張慶李艷該計劃可行，若f(x)=一l表示不盈利，該計劃不可行。5、討論與總結(jié)上述

24、過程就是選取f個樣本，由這f個樣本用支持向量機找出決策函數(shù)，即可對以后的采購計劃進行可行性決策。(1)支持向量機已有現(xiàn)成的系統(tǒng)軟件，在網(wǎng)上可以下載。把工輸入計算機可以得到1或，減少了大量的計算。(2)根據(jù)經(jīng)營者對盈利額度的要求，可以規(guī)定協(xié)a為1，As幽r，其中口與商場的經(jīng)營水平、地區(qū)購買力等因素相關(guān)的定值。二層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用1、層次分析法層次分櫥法是美國運籌學家TL。Saty在20世紀70年代提出來的，它是將半定性、半定量的

25、問題轉(zhuǎn)化為定量計算的行之有效的方法。把復(fù)雜的決策系統(tǒng)層次化，通過逐層比較各種關(guān)聯(lián)因素的重要性組建數(shù)學模型，為決策者提供定量的依據(jù)。它特別適用于那些難于完全用定量進行分析的復(fù)雜問題，在許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，其具體步驟如下：(1)分析各因素之間的關(guān)系建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)。一般為三層：最高層，中間層、最底層。最高層是分析問題的目標或理想結(jié)果，中間層包括為實現(xiàn)目標所涉及的因素，策略和準則，最底層是為實現(xiàn)目標而提供的各種措施，決策、方案等。(

26、2)構(gòu)造兩兩成對比較的判斷矩陣，確定以上遞階結(jié)構(gòu)中相鄰層次元素間相關(guān)程度。(5)通過構(gòu)造比較判斷矩陣，應(yīng)用相關(guān)運算的數(shù)學方法，確定本層次中與其相關(guān)元素的重要性排序及相對權(quán)值。2、層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用在商務(wù)采購時，經(jīng)常需要對同一種商品的n個不同品牌進行綜合評價，從銷售量、價格、性能、顧客滿意度、返修率等方面對這種商品進行綜合評價，給商場采購提供科學依據(jù)。其步驟為：(1)在對這種商品進行市場調(diào)查的基礎(chǔ)上，找出對這種商品最重要的影響因

27、素，構(gòu)建出層次結(jié)構(gòu)模型。(2)構(gòu)造判斷矩陣。對指標間兩兩重要性進行比較和分析判斷確定權(quán)重，它由市場調(diào)查來判定。矩陣中各元素表示橫行指標對各列指標相對重要程度的兩兩比較值。(5)利用層次分析法計算出這種商品n個不同品牌的排序。由于某些客觀現(xiàn)實的原因，在該模型中仍有一些細節(jié)需進一步的研究，在實際問題中，需要結(jié)合具體的情況，并與其它評價決策方法相結(jié)合，以盡可能地反映出真實客觀情況，從而為做出正確決策提供依據(jù)(作者單位：唐山師范學院數(shù)學與信息科

28、學系)集團經(jīng)濟研究200711月中旬刊(總第248期)一藺萬方數(shù)據(jù)高賣菜鋼管理cl)的數(shù)字元去文張慶李艷采購是采購人員或采購單位基于各種目的和要求購買該計劃可行，若f(x)=!農(nóng)示不盈利，該計劃不可行。商品或勞務(wù)的一種行為，也足一項不可或缺的經(jīng)濟活動.采3、討論與總結(jié)購對于一個企業(yè)來講，是企業(yè)經(jīng)營的核，江環(huán)節(jié)，是企業(yè)獲取土述過程就是這取I個樣本，由這i個樣本用支持向量機利潤的新的資源，企業(yè)購進物品的采購成功與否在一定程度4且也決策函欲，

29、即可對以后的采購計劃進行可行性決策。上影響著企業(yè)的競爭力。采購與采購管理往往是企業(yè)競爭優(yōu)(1)支持向量機已有現(xiàn)成的系統(tǒng)軟件，在網(wǎng)上可以下勢的來源之一.隨著全球市場一體化和信息時代的到來，專載。把X輸入計算機可以得到1~，減少了大量的計算.業(yè)流通能夠史加發(fā)揮其巨大的作用，導It采購的比重大大增(2)根據(jù)經(jīng)營者對盈利額度的要求，可以規(guī)地a為1，ASa為，加。因此，正確地認識采購的地位、加強采購決策與管理，既其中a與商場的經(jīng)營水平、地區(qū)購買力

30、等因素相關(guān)的定位。是現(xiàn)代化企業(yè)在全球化、信息化市場經(jīng)濟激烈競爭中精以生二、層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用存的基本條件ι足現(xiàn)代企業(yè)不斷發(fā)展壯大的必然要求、層次分析法然而.目前很多企業(yè)，仍然存在堵如對采購決策管理層次分析法是美國運籌學家T.L.Saty在20世紀70重視不夠、憑經(jīng)驗管理，運作過程缺乏量化、科技含量低等年代提出來的，它是將半定性、半定量的問題轉(zhuǎn)化為定量計間建.導致采購活動的盲目性，且接或間接的影啕了整個。算的行之有效的方法.把星

31、雜的決策系統(tǒng)層次化，通過遙層企業(yè)的運作和企業(yè)核心競爭力.合理應(yīng)用數(shù)學方法可以給比較各種關(guān)聯(lián)因素的重要性組建數(shù)學模型，為決革者提供定決策者提供最佳策略，也可以精助企業(yè)挺得最大的經(jīng)濟效量的依據(jù)。它特別適用于那些難于完全用定量進行分析的復(fù)益。為提高采購決策水平，實現(xiàn)采購的科學化管理，我們在雜問題，在許多領(lǐng)域得到廣泛的應(yīng)用，其具體步驟如下:此提供兩種應(yīng)用于商務(wù)管理中的數(shù)學方法，一種是基于數(shù)(1)分析各因素之間的關(guān)系建立系統(tǒng)的遞階層次結(jié)構(gòu)。一據(jù)挖

32、掘的新方法『一一支持向量機的采購管理決策方法，另.為三層最高層、中間層、最底層.最高層是分析問題的一種是層次分析法.目標或理想結(jié)果，中間層包括為實現(xiàn)目標所涉及的因素、基于支持向量機的采購曹理決策方法策略和準則，最底層是為實現(xiàn)目標而提供的各種措施、決1、支持向量機筑、方案等.支持向量機是數(shù)據(jù)挖掘的種新方法.它是臼r陽和(2)構(gòu)造兩兩成對比較的判斷短陣，確定以上i是階結(jié)Vapnik.于1995年提出來的，已成為近年來機器學習研究的構(gòu)中相鄰層

33、次元素間相關(guān)程度.一項重大成果.它的理論基礎(chǔ)是統(tǒng)計學習理論和最優(yōu)化理(3)通過構(gòu)造比較判斷矩陣，應(yīng)用相關(guān)運拜的量生學方法，論.主要解決模式分桑、回歸分析、函放估計等問題，研究確定本層次中與其相關(guān)元素的重要性排序及相對權(quán)值。從觀測數(shù)據(jù)出發(fā)尋找規(guī)律，利用這些規(guī)律對未來數(shù)據(jù)或無2、層次分析法在商務(wù)管理中的應(yīng)用法觀測的數(shù)據(jù)進行決策。其方法是:已知訓練、集、構(gòu)造優(yōu)化在商務(wù)采購時，經(jīng)常需要對同一種商品的n個不同品模型、求解優(yōu)化模型、構(gòu)造決策函數(shù)，用

34、決策函數(shù)對實際問牌進行綜合許價，從銷售量、價格、性能、顧客滿意度、~修題進行決策。牟等方面對這種商品進行綜合許價，給商場采購提供科學2、支持向量機應(yīng)用于商場采購決策的可行性依據(jù)。其步驟為:任何商場經(jīng)營面積、倉儲面積及周轉(zhuǎn)資金是相對固定(1)在對這種商品進行市場調(diào)查的基礎(chǔ)上，找出對這的，經(jīng)營商品的品種也是有限的，比如某商場經(jīng)營品種最種商品最重要的影響因素，構(gòu)建土層次結(jié)構(gòu)模型。多種。這樣每次采購的商品的品種和各種商品的采購數(shù)量。)構(gòu)造判斷短

35、陣.對指標間兩兩重要性進行比較和都是在一定范圍的.設(shè)一次采購數(shù)據(jù)為x=隊，a2，A，a.)，其分析判斷確定權(quán)重，它由市場調(diào)查來判定.矩陣中各元素中0，是第i種商品的采購放量，這批商品蟲售后盈利為A，A表示橫行指標對各列指標相對重要程度的兩兩比較值.是這批商品售出后的總毛利潤與總成本的王佳，AO用(3)利用層次分析法計算出這種商品n個不同品牌的農(nóng)示，A~OJJl在示。這樣....批商品采購計劃對應(yīng)1時可行.排序.對應(yīng)付不可行，這是顯而易見

36、的。我們這取該商場過去進行由于某些客觀現(xiàn)實的原因，在該模型中仍有一些細節(jié)的l批采購數(shù)據(jù)，計算出每批采購數(shù)據(jù)對應(yīng)的1或1，這就給需進一步的研究，在實際問題中，需要結(jié)合具體的情況，并蟲了支持向量機中的訓練集，由此可以利用支持向量機給出與其官伴價決策方法相結(jié)合，以盡可能地反映出真實客觀決策函數(shù)f(x)，利用決策函放對以后每批采購的數(shù)量進行ι情況，從而為做出正確決策提供依據(jù)作者單位z庸山師范決策.對任何一個采購計劃代入f(x)，若f(x)=l農(nóng)