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文檔簡介
1、列車運(yùn)行圖是列車在鐵路區(qū)間運(yùn)行及在車站到發(fā)或通過時(shí)刻的技術(shù)文件,它規(guī)定各次列車占用區(qū)間的程序,列車在每個(gè)車站到發(fā)或通過時(shí)刻,列車在區(qū)間的運(yùn)行時(shí)分以及列車在車站的停車時(shí)分等,是鐵路組織列車運(yùn)行的基礎(chǔ)。當(dāng)貨物列車運(yùn)行線鋪完之后,需要解決技術(shù)站直通列車運(yùn)行線接續(xù)優(yōu)化問題以及確定鄰接區(qū)段上的各類到達(dá)解體與自編始發(fā)列車運(yùn)行線。以往在確定技術(shù)站的各類到解與編發(fā)列車運(yùn)行線時(shí),僅從列車種類的均衡性出發(fā),并沒有考慮車流與運(yùn)行線相結(jié)合這一因素,這樣編制的列
2、車運(yùn)行圖往往會導(dǎo)致有調(diào)中轉(zhuǎn)車在站的總停留時(shí)間較長。
為了使列車運(yùn)行圖與列車編組計(jì)劃協(xié)調(diào)配合,技術(shù)站的車流與列車運(yùn)行線最大限度地結(jié)合起來,在解決技術(shù)站鄰接區(qū)段的列車運(yùn)行線分配優(yōu)化問題時(shí),還要保證車流在技術(shù)站的良好接續(xù)。本文在借鑒國內(nèi)外研究成果的基礎(chǔ)上,研究了基于車流匹配的技術(shù)站列車運(yùn)行線接續(xù)問題,建立了相關(guān)問題的數(shù)學(xué)模型,并結(jié)合運(yùn)籌學(xué)、組合數(shù)學(xué)以及智能優(yōu)化算法,設(shè)計(jì)各問題的有效求解算法,論文的主要研究工作包括以下幾個(gè)方面:
3、> 1.介紹了編制貨物列車運(yùn)行圖的步驟,通過對直通列車、到達(dá)解體與自編始發(fā)列車在技術(shù)站的作業(yè)過程的分析,得出技術(shù)站直通列車接續(xù)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)和中轉(zhuǎn)車流接續(xù)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn),為解決技術(shù)站列車運(yùn)行線接續(xù)優(yōu)化問題奠定了基礎(chǔ)。
2.根據(jù)技術(shù)站相鄰區(qū)段的列車運(yùn)行線對應(yīng)的時(shí)刻和直通列車的接續(xù)時(shí)間標(biāo)準(zhǔn),以直通列車在站的總停留時(shí)間最少為目標(biāo)建立數(shù)學(xué)模型,并將其轉(zhuǎn)化為網(wǎng)絡(luò)流模型,用最小費(fèi)用流算法,為直通列車選擇到達(dá)和出發(fā)運(yùn)行線,實(shí)現(xiàn)直通列車在技術(shù)站的最優(yōu)接
4、續(xù)。
3.綜合考慮流線結(jié)合及各類始發(fā)列車在技術(shù)站的均衡性,根據(jù)技術(shù)站的到達(dá)車流和列車編組計(jì)劃,以有調(diào)中轉(zhuǎn)車在技術(shù)站總停留時(shí)間最少、技術(shù)站各方向同類始發(fā)列車序號間隔的方差之和最小以及始發(fā)列車的密集度之和最小為目標(biāo),建立多目標(biāo)優(yōu)化模型,解決技術(shù)站始發(fā)列車運(yùn)行線的接續(xù)問題,并設(shè)計(jì)多目標(biāo)蟻群算法進(jìn)行求解。該算法的搜索過程就是每次迭代構(gòu)造出當(dāng)前蟻群的非劣解,并通過更新非劣解所屬路徑上的信息素量,使蟻群搜索到的非劣解逐步逼近Pareto最
5、優(yōu)解。
4.在編制貨物列車運(yùn)行圖時(shí),應(yīng)盡量使技術(shù)站各方向的到發(fā)列車均衡地分布,避免相同種類的列車在車站密集地到發(fā)。根據(jù)技術(shù)站銜接各區(qū)段上到發(fā)列車運(yùn)行線對應(yīng)的時(shí)刻、計(jì)劃的到達(dá)車流和列車編組計(jì)劃,以中轉(zhuǎn)車在技術(shù)站的停留時(shí)間最少和技術(shù)站鄰接區(qū)段到發(fā)列車分類的均衡性為目標(biāo),建立技術(shù)站到解和編發(fā)列車運(yùn)行線接續(xù)的協(xié)調(diào)優(yōu)化模型。針對這一多目標(biāo)優(yōu)化模型的特點(diǎn),先設(shè)計(jì)啟發(fā)式算法求解有調(diào)中轉(zhuǎn)車在技術(shù)站的最少停留時(shí)間,然后利用調(diào)整策略改進(jìn)各類到解和
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