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文檔簡介
1、城市汽車的保有量不斷增加導(dǎo)致泊車空間逐漸減小,泊車空間周邊的環(huán)境也變得更加復(fù)雜,對于不熟練的駕駛員來說泊車是個難題,影響著行車安全,隨著汽車電子技術(shù)快速發(fā)展,對自動泊車系統(tǒng)研究也逐漸深入,系統(tǒng)可以減小泊車難度,提高安全性,因此自動泊車系統(tǒng)是汽車安全系統(tǒng)重要的組成部分。
本文以某SUV車型為研究對象,建立車輛在低速時的運(yùn)動學(xué)模型,通過逆向路徑規(guī)劃分析平行泊車和垂直泊車過程中可能發(fā)生的碰撞點,計算一次性完成泊車所需的最小泊車空間以
2、及確定泊車的初始點;實車試驗采集泊車過程的數(shù)據(jù),采用不同的數(shù)據(jù)樣本用于粒子群優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),避免對安全距離等多種約束關(guān)系的分析,使生成的泊車路徑能較好適用于實際泊車過程。仿真結(jié)果和實車試驗均表明按照上述方法生成的路徑泊車成功率較高;結(jié)合模糊控制和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論,建立泊車模糊控制器,經(jīng)過對不同大小的泊車位進(jìn)行泊車仿真,采用多步入庫的方式,汽車能在更小的空間內(nèi)完成泊車,泊車路徑更合理和安全。
根據(jù)自動泊車系統(tǒng)功能的需求,對自動泊車系
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