應(yīng)用智能公交和路網(wǎng)數(shù)據(jù)的城市公交站點(diǎn)出行計(jì)算模型與評(píng)價(jià).pdf

1、“智慧公交”是“智慧城市”的重要組成部分，是解決城市交通問(wèn)題和方便居民出行的有效途徑。智慧交通不僅可以誘導(dǎo)出行，還可以通過(guò)歷史大數(shù)據(jù)的分析決策出行。公交客流量是深度挖掘交通出行大數(shù)據(jù)、研究乘客出行模式的基礎(chǔ)。公交車(chē)到站時(shí)間更是出行者最為關(guān)心的交通信息之一。因此，以地理信息系統(tǒng)和數(shù)據(jù)分析為手段，展開(kāi)對(duì)公交出行分析及挖掘工作，結(jié)合公交車(chē)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，探討乘客上下車(chē)站點(diǎn)推斷和公交車(chē)到站時(shí)間預(yù)測(cè)方法，對(duì)城市交通問(wèn)題的解決具有積極意義。
　　本

2、文在綜合分析國(guó)內(nèi)外對(duì)客流量和出行鏈研究方法的適用性、公交到站時(shí)刻模擬預(yù)測(cè)速度優(yōu)缺點(diǎn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)源特點(diǎn)和人力財(cái)力，提出以單條出行鏈為研究對(duì)象，研究確定各站點(diǎn)吸引權(quán)，計(jì)算站點(diǎn)客流量；建立多元線性回歸模型計(jì)算公交車(chē)歷史平均車(chē)速，綜合瞬時(shí)速度和到站距離，計(jì)算修正平均速度，預(yù)測(cè)公交車(chē)到站時(shí)間。
　　基于深圳市AFC和GPS數(shù)據(jù)，利用時(shí)間匹配和密度聚類方法確定乘客上車(chē)站點(diǎn)；分析乘客出行行為以及規(guī)律，引入出行鏈單元公交節(jié)的概念。公交出行節(jié)

3、連續(xù)時(shí)，依據(jù)乘坐人下次乘車(chē)的上車(chē)位置判斷乘客下車(chē)站點(diǎn)；公交出行節(jié)斷裂的乘客，結(jié)合乘客刷卡高頻站點(diǎn)的頻次和公交路線下游各站點(diǎn)吸引權(quán)重，判別出行節(jié)斷裂時(shí)乘客下車(chē)位置坐標(biāo)的可能性，并設(shè)計(jì)推斷乘客下車(chē)站點(diǎn)算法。根據(jù)預(yù)測(cè)得到的乘客上下車(chē)站點(diǎn)信息，統(tǒng)計(jì)估算車(chē)內(nèi)人數(shù)。利用 K最鄰近結(jié)點(diǎn)的方法對(duì)道路進(jìn)行分段，建立多元回歸速度模型估計(jì)各路段平均速度，以計(jì)算結(jié)果為歷史數(shù)據(jù)依據(jù)，結(jié)合公交實(shí)時(shí)瞬時(shí)速度和距離到達(dá)站點(diǎn)的距離長(zhǎng)度，預(yù)測(cè)公交的到站時(shí)刻。
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