基于Markov模型和貝葉斯推理的公交環(huán)線OD估計(jì)方法.pdf

1、公交作為一種綠色出行方式，越來越多地被人們使用。公交環(huán)線作為公交線路中一種普遍而又特殊的線路形式，其特有的性質(zhì)值得研究。公交線路的OD數(shù)據(jù)是公交線網(wǎng)規(guī)劃、公交班次安排、公交調(diào)度的基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)，因此高效、低耗地估計(jì)公交環(huán)線的OD矩陣有助于提高公交線網(wǎng)運(yùn)營(yíng)效率，使公交資源得到更充分的利用。
　　論文首先介紹公交環(huán)線的分類，分為“清客”環(huán)線和“不清客”環(huán)線兩種。區(qū)分兩種環(huán)線上下客規(guī)則的差別，分析由上下客規(guī)則不同帶來的OD矩陣的差異。進(jìn)而介

2、紹本文模型建立所需的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)僅為站點(diǎn)上下車乘客的數(shù)量，有:類型單一，獲取簡(jiǎn)單，準(zhǔn)確率高等優(yōu)點(diǎn)。
　　論文建立一階馬爾科夫鏈模型，該模型有效地描述了乘客上下車的過程。并將OD估計(jì)過程中的未知參數(shù)減少為一個(gè)變量。避免了以往OD估計(jì)模型高度欠定的問題。利用貝葉斯推理求解馬爾科夫鏈模型中的未知參數(shù)。有效地利用了先驗(yàn)信息，使得估計(jì)結(jié)果更為準(zhǔn)確。將在沒有先驗(yàn)信息情況下的一階馬爾科夫鏈模型與最大熵方法進(jìn)行比較，得出在沒有先驗(yàn)信息時(shí)，一階馬爾科

3、夫鏈模型與最大熵方法等價(jià)。
　　由于一階馬爾科夫鏈模型的假設(shè)使得模型不能全面的描述現(xiàn)實(shí)情況，作為補(bǔ)充，論文提出高階馬爾科夫鏈模型，并以二階馬爾科夫鏈模型為例，進(jìn)行模型的建立和求解，更高階的馬爾科夫鏈模型可依據(jù)二階馬爾科夫鏈模型類推得到。
　　最后，用蘇州市公交環(huán)線實(shí)例，對(duì)論文提出的模型和算法進(jìn)行驗(yàn)證，算例表明，論文建立的馬爾科夫鏈模型和貝葉斯推理算法，能夠避免OD估計(jì)過程中高度欠定的問題，得到閉合解，有效利用先驗(yàn)信息，提高公