人為、環(huán)境因素影響下城市軌道交通單線運營風(fēng)險評估研究.pdf

1、隨著城市軌道交通的不斷發(fā)展，城市軌道交通運營期間風(fēng)險也日漸突出，環(huán)境（天氣、地理等）、人為（乘客行為、車內(nèi)外、站內(nèi)外其他行為等）等風(fēng)險源事件以及行車調(diào)度、乘務(wù)員、站務(wù)等非關(guān)聯(lián)事件之間的邏輯關(guān)系不斷加強。只有把握其中的規(guī)律，才能對城市軌道交通運營期間的風(fēng)險進行更好的評估。
　　作者基于地鐵運營公司技術(shù)規(guī)程、安全規(guī)程、操作規(guī)程、地鐵人員現(xiàn)場經(jīng)驗以及文獻書籍的基礎(chǔ)上，通過應(yīng)用Bow-Tie模型繪制出了23條城市軌道交通單線運營的人為、環(huán)

2、境因素影響下事故演化的風(fēng)險鏈。選取應(yīng)用模糊Bow-Tie模型和貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型以及模糊因果圖模型對城市軌道交通中典型的事故及其事故機理進行了分析，定量計算出了23個異常事件發(fā)生的可能性大小，風(fēng)險傳導(dǎo)之后的92個后果事件發(fā)生可能性大小，并對模糊Bow-Tie法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)法和模糊因果圖法的適用性進行了對比描述。
　　將Bow-Tie模型中頂級事件和結(jié)果事件進行排序，利用歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計結(jié)果和專家調(diào)查問卷的數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果對風(fēng)險鏈的計算結(jié)果的

3、正確性進行驗證。頂級事件排序的驗證主要通過歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計，進行了局部驗證;結(jié)果事件發(fā)生可能性排序采用專家調(diào)查問卷法進行了全部驗證，結(jié)果表明專家問卷調(diào)查對事故發(fā)生的可能性大小與Bow-Tie模型分析結(jié)果的一致性。
　　應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)軟件GeNie對事故風(fēng)險鏈中列車車門夾人事件在雙因素（某日客流量大小動態(tài)變化和某日內(nèi)乘務(wù)員注意力的動態(tài)變化）的影響下發(fā)生可能性大小，同時應(yīng)用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)后驗概率找出了5個風(fēng)險鏈（列車冒進禁行信號風(fēng)險鏈、乘客墜