插電式混合動(dòng)力汽車能量管理策略研究.pdf

1、在能源與環(huán)境危機(jī)成為不爭(zhēng)事實(shí)的今日，許多國(guó)家都已經(jīng)將目光放在了新能源汽車的發(fā)展上。其中，插電式混合動(dòng)力汽車(Plug-in Hybird Electric Vehicle，PHEV)因?yàn)榧瓤朔思冸妱?dòng)汽車的續(xù)航和基礎(chǔ)設(shè)施問(wèn)題又擁有比傳統(tǒng)型汽車更低的油耗和排放，其已成為當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。因?yàn)槭腔旌蟿?dòng)力汽車關(guān)鍵技術(shù)之一，混合動(dòng)力汽車能量管理策略對(duì)混合動(dòng)力汽車有著至關(guān)重要的影響，包括它的動(dòng)力性和經(jīng)濟(jì)性等，因而研究混合動(dòng)力汽車能量管理策略有著十分

2、重要的意義。本文首先介紹了目前應(yīng)用較為廣泛的能量管理策略，并分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)，之后設(shè)計(jì)了一種基于馬爾科夫鏈的能量管理策略。
　　本文主要有三個(gè)方面的內(nèi)容，內(nèi)容如下:
　　(1)首先介紹了國(guó)內(nèi)外新能源汽車的發(fā)展現(xiàn)狀，以及應(yīng)用于混合動(dòng)力汽車的能量管理策略的研究現(xiàn)狀和基本類型。其次，以車輛的各方面性能要為依據(jù)，對(duì)車輛的各部件參數(shù)進(jìn)行了匹配，并在CRUISE軟件中搭建了研究所用的車輛模型。
　　(2)本文設(shè)計(jì)了一種基于邏輯門

3、限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略，并以它們作為參考，來(lái)驗(yàn)證本文所設(shè)計(jì)的基于馬爾科夫預(yù)測(cè)的能量管理策略的有效性。軟件仿真結(jié)果表明，基于馬爾科夫預(yù)測(cè)的能量管理策略相對(duì)于前兩種控制策略有著更低的油耗和排放。其中，基于馬爾科夫預(yù)測(cè)的能量管理策略對(duì)應(yīng)的百公里油耗為2.09L，耗電量為2.14Kwh，比基于邏輯門限值的能量管理策略和基于模糊控制的能量管理策略對(duì)應(yīng)的百公里油耗降低了近51.4％。
　　(3)本文將設(shè)計(jì)好的能量管理策