基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的軌道交通網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效機(jī)理研究.pdf_第1頁
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1、隨著城市軌道交通快速發(fā)展,軌道交通逐漸趨向于網(wǎng)絡(luò)化、規(guī)?;蛷?fù)雜化,使得網(wǎng)絡(luò)中站點(diǎn)與站點(diǎn)、站點(diǎn)與線路、線路與線路之間的相互依賴性更加緊密,當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中部分節(jié)點(diǎn)遭到蓄意攻擊時(shí),網(wǎng)絡(luò)可能因?yàn)榧?jí)聯(lián)失效導(dǎo)致整個(gè)系統(tǒng)崩潰。因此,研究軌道交通網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)算法以及級(jí)聯(lián)失效行為的傳播機(jī)理,對(duì)提高網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)營(yíng)效率和安全性具有重要意義。
  本文首先驗(yàn)證了軌道交通網(wǎng)絡(luò)具有復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的小世界效應(yīng)和無標(biāo)度特性,并提出了基于綜合指標(biāo)的節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)算法。該

2、方法新引入了擬介數(shù)指標(biāo),并重新定義了m階鄰接節(jié)點(diǎn)重要度貢獻(xiàn)權(quán)重。通過對(duì)比分析度數(shù)法、傳統(tǒng)介數(shù)法、m階鄰接節(jié)點(diǎn)重要度貢獻(xiàn)算法、綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)算法,結(jié)果表明綜合指標(biāo)評(píng)價(jià)算法不僅能夠體現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)營(yíng)特性(交通流量)對(duì)節(jié)點(diǎn)的重要度影響,還反映了一個(gè)節(jié)點(diǎn)的m階鄰接節(jié)點(diǎn)對(duì)該節(jié)點(diǎn)的重要度貢獻(xiàn),與其它三種方法比較有一定的改進(jìn)。
  其次,在考慮自修復(fù)時(shí)間因子的前提下,我們提出了研究軌道交通網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效機(jī)理的DST負(fù)荷-容量模型。該模型從三個(gè)方面進(jìn)行了改

3、進(jìn):①基于已有的度攻擊策略、介數(shù)攻擊策略和新的節(jié)點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)方法,我們提出了MNI和SNI兩種新的攻擊策略。②重新定義了負(fù)載重分配規(guī)則,認(rèn)為節(jié)點(diǎn)的鄰接節(jié)點(diǎn)剩余可容納能力越大,對(duì)交通流量的吸引能力越強(qiáng)。③將節(jié)點(diǎn)分為正常狀態(tài)(NN態(tài)),蓄意攻擊失效狀態(tài)(IAN態(tài)),級(jí)聯(lián)失效狀態(tài)(CFN態(tài))三種情況,并根據(jù)新提出的受級(jí)聯(lián)影響站點(diǎn)的負(fù)載消化時(shí)間函數(shù),給出了節(jié)點(diǎn)狀態(tài)函數(shù)。通過仿真分析節(jié)點(diǎn)容量可調(diào)參數(shù)、攻擊策略、自修復(fù)時(shí)間因子對(duì)軌道交通網(wǎng)絡(luò)級(jí)聯(lián)失效

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