產(chǎn)業(yè)集群中物流一體化與運(yùn)輸協(xié)作研究.pdf

1、產(chǎn)業(yè)集群是當(dāng)代經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的獨(dú)特而廣泛的現(xiàn)象，已經(jīng)成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的途徑。產(chǎn)業(yè)集群存在著資源和產(chǎn)品的“大進(jìn)大出”，需要集群內(nèi)部不同企業(yè)物流的協(xié)調(diào)一致。物流系統(tǒng)的服務(wù)效率和成本在很大程度上決定了產(chǎn)業(yè)集群的市場(chǎng)規(guī)模和競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)產(chǎn)業(yè)集群區(qū)域的物流服務(wù)提供方基本上是以中小企業(yè)為主，一定程度上阻礙了產(chǎn)業(yè)集群進(jìn)一步發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集群的動(dòng)態(tài)發(fā)展、集群區(qū)域中物流總量不斷增多、物流跨度逐步擴(kuò)大等，對(duì)原有的物流運(yùn)作模式提出了挑戰(zhàn)。 從宏觀

2、的角度看，條塊分割、部門分割、地區(qū)封鎖是阻礙我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要體制束縛。為了消除物流部門間利益沖突、降低物流活動(dòng)各項(xiàng)成本的交替損益、提高物流系統(tǒng)的物流管理運(yùn)作效率與物流績(jī)效、降低整個(gè)供應(yīng)鏈成本、強(qiáng)化供應(yīng)鏈核心競(jìng)爭(zhēng)力、擴(kuò)大企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有必要構(gòu)建有效的產(chǎn)業(yè)集群中物流一體化運(yùn)作模式與策略，并給出相關(guān)政策。 從微觀的角度來(lái)看，運(yùn)輸成本在物流成本中占據(jù)絕大部分比例，降低運(yùn)輸成本可以提高物流企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。目前絕大部分物流企業(yè)采用的是車輛

3、不協(xié)作的運(yùn)輸策略，即車輛在運(yùn)輸時(shí)，都是獨(dú)立運(yùn)輸，車輛之間沒(méi)有協(xié)作。當(dāng)物流運(yùn)輸?shù)目蛻粜枨蠡蛘叩缆沸畔椴淮_定信息時(shí)，不協(xié)作的運(yùn)輸策略可能會(huì)帶來(lái)巨大的資源浪費(fèi)，導(dǎo)致物流成本上升；而車輛相互協(xié)作運(yùn)輸不但能充分利用途中車輛的運(yùn)輸能力，還能縮短客戶的服務(wù)時(shí)間，從而減少運(yùn)輸成本，提高服務(wù)質(zhì)量。所以有必要設(shè)計(jì)更高效的車輛運(yùn)輸協(xié)作策略來(lái)進(jìn)行協(xié)作運(yùn)輸，優(yōu)化車輛路徑。 基于以上原因，本文從如下幾個(gè)方面研究產(chǎn)業(yè)集群中物流一體化與運(yùn)輸協(xié)作策略，期望能整

4、合物流資源，實(shí)現(xiàn)整體優(yōu)化，降低物流成本。 （1）提出了物流產(chǎn)業(yè)界定的（f，θ，D）動(dòng)態(tài)相對(duì)性標(biāo)準(zhǔn)，以動(dòng)態(tài)的觀點(diǎn)來(lái)界定物流產(chǎn)業(yè)構(gòu)成，認(rèn)為物流系統(tǒng)應(yīng)該拓展哪些業(yè)務(wù)，應(yīng)該配置哪些設(shè)施，應(yīng)該從物流服務(wù)的需要出發(fā)加以考慮。 （2）構(gòu)建了產(chǎn)業(yè)集群中物流一體化運(yùn)作模式與策略來(lái)整合不同物流企業(yè)的不同資源，通過(guò)不同職能部門之間或不同企業(yè)之間物流活動(dòng)上的合作，期望打破我國(guó)物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主要體制束縛，達(dá)到提高物流效率、降低物流成本的效果。

5、 （3）研究了產(chǎn)業(yè)集群中的物流運(yùn)輸協(xié)作策略與優(yōu)化問(wèn)題。首先對(duì)產(chǎn)業(yè)集群中的小規(guī)模物流運(yùn)輸車輛協(xié)作策略進(jìn)行了研究，在已有的一些車輛協(xié)作策略基礎(chǔ)上提出了兩輛車的LPBZS策略、三輛車的TVFDW策略與TVSD策略、四輛車的FVFD策略與FVSD策略，并對(duì)這些車輛協(xié)作策略進(jìn)行了數(shù)學(xué)分析與算例分析，結(jié)果證明了這些策略能充分利用車輛在服務(wù)過(guò)程中的容量，減少了車輛因服務(wù)失敗而返回車場(chǎng)重新裝載貨物后再去服務(wù)剩余顧客的裝載次數(shù)，也減少了車輛服務(wù)完畢后

6、因?yàn)橛胸浳锸Ｓ喽仨毿遁d的卸載次數(shù)，縮短了車輛行使距離，有效降低了物流運(yùn)輸成本。 （4）在上述研究的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)了產(chǎn)業(yè)集群中的大規(guī)模物流運(yùn)輸車輛協(xié)作策略。設(shè)計(jì)了大規(guī)模模糊需求車輛路徑問(wèn)題的分區(qū)方法：基于客戶需求屬性的模糊聚類分區(qū)方法與改進(jìn)的基地啟發(fā)式分區(qū)方法，在此基礎(chǔ)上提出了大規(guī)模模糊需求車輛路徑問(wèn)題的局部車輛協(xié)作策略與全局車輛協(xié)作策略，并設(shè)計(jì)了最優(yōu)協(xié)作分區(qū)計(jì)算方法，還對(duì)這些分區(qū)方法與車輛協(xié)作策略進(jìn)行了算例分析。結(jié)果證明分區(qū)的合理

7、與否直接影響車輛協(xié)作優(yōu)化效果，最優(yōu)協(xié)作分區(qū)計(jì)算方法是非常有效的，全局協(xié)作策略要比局部協(xié)作策略效果更好。 （5）最后有針對(duì)性地研究了基于車輛運(yùn)輸協(xié)作策略的求解模糊需求車輛路徑問(wèn)題的有效算法。設(shè)計(jì)了求解該類問(wèn)題的基于不同規(guī)模車輛協(xié)作策略下的混合禁忌搜索算法、混合遺傳算法與混合蟻群算法，最后用不同客戶數(shù)量、不同車輛容量的測(cè)試實(shí)例對(duì)這些算法的性能進(jìn)行了算例分析，結(jié)果證明了這些算法的有效性，尤其對(duì)于物流企業(yè)降低運(yùn)輸成本、裝載與卸載成本來(lái)說(shuō)