2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩52頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、  近年來,隨著經(jīng)濟全球化和金融自由化,金融市場的波動性不斷加劇,金融工具所蘊涵的風險結構越來越復雜,工商企業(yè)和金融機構面臨著日趨嚴重的金融風險。在險價值(Value at Risk簡稱VaR)的概念與應用正是在這種背景下產(chǎn)生的。VaR是指在一定的置信度內(nèi),市場正常波動下,某一金融資產(chǎn)或投資組合在將來一定時間內(nèi)的最大可能損失。由于VaR能夠簡單清晰地表示市場風險的大小,又有嚴謹?shù)母怕式y(tǒng)計理論做依托,因而得到了國際金融界的廣泛支持和認可。

2、
  VaR計算的核心在于估計投資組合未來回報率的統(tǒng)計分布或概率密度函數(shù)。根據(jù)波動性模型和估計值模型的不同,VaR計算分為四種方法:歷史模擬法、方差—協(xié)方差方法、蒙特卡羅模擬法和極端值理論。這四種方法有各自的假設條件和適用范圍,針對不同的問題可以采取不同的方法。在當前流行的方法中,很多都是基于參數(shù)估計或半?yún)?shù)估計,在相當?shù)某潭壬弦蕾囉趯Ψ植嫉募僭O。而現(xiàn)有的非參數(shù)方法,如歷史模擬法,由于VaR估計主要使用的是尾部概率,要獲得相對穩(wěn)定

3、的VaR,需要的歷史數(shù)據(jù)的量相當大;而蒙特卡羅模擬要求用戶要正確選擇產(chǎn)生偽隨機數(shù)的分布形式,而且對高層管理者解釋非常困難。
  而穩(wěn)健估計(Robust Estimation)正是一種把估計理論建立在符合于數(shù)據(jù)實際情況的分布模式而不是建立在某種理想的分布模式,著重于對離群值的處理。本文根據(jù)穩(wěn)健估計的L-估計量建立起一種概念直觀、計算相對簡單的穩(wěn)健VaR的計算方法。最后本文還對香港恒生指數(shù)進行了實證分析,討論了穩(wěn)健VaR方法的可行性

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論