房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)研究——基于周期波動(dòng)理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).pdf

1、所謂房地產(chǎn)預(yù)警，就是指通過(guò)定性及定量的手段，對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)當(dāng)前運(yùn)行態(tài)勢(shì)進(jìn)行分析、測(cè)度和判斷，并對(duì)未來(lái)的發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行預(yù)測(cè)和預(yù)報(bào)，及時(shí)采取有效的措施來(lái)駕馭波動(dòng)、平緩波動(dòng)，從而對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)加以有效的宏觀調(diào)控，促進(jìn)其健康、可持續(xù)發(fā)展。 本文旨在通過(guò)將房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模技術(shù)相結(jié)合，構(gòu)建一個(gè)適合我國(guó)房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展的房地產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，并應(yīng)用上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)的近年相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究。全文通過(guò)定性分析與定量分析相結(jié)合的系統(tǒng)化研究

2、方法，并借助Matlab、Spss等計(jì)算機(jī)軟件與信息技術(shù)，著重針對(duì)房地產(chǎn)預(yù)警系統(tǒng)的定量化分析。 論文第一章闡述了房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)的研究背景、內(nèi)容以及意義； 在第二章中，本文對(duì)國(guó)外房地產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警的理論發(fā)展，主要發(fā)達(dá)國(guó)家的房地產(chǎn)監(jiān)測(cè)實(shí)踐進(jìn)行了介紹，對(duì)我國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警理論與方法的研究現(xiàn)狀特別是房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論的研究以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于經(jīng)濟(jì)預(yù)警進(jìn)行了總結(jié)，提出了本文的研究思路； 在第三章，本文應(yīng)用聚類(lèi)分析和非參數(shù)

3、檢驗(yàn)對(duì)上海房地產(chǎn)市場(chǎng)22指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了預(yù)警指標(biāo)選擇，篩選出14個(gè)指標(biāo)構(gòu)建了房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警指標(biāo)體系，并設(shè)計(jì)構(gòu)建了一個(gè)包括采集調(diào)查、警情判定、指標(biāo)監(jiān)測(cè)以及預(yù)警信號(hào)四個(gè)子系統(tǒng)在內(nèi)且相互聯(lián)系的房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)； 在警情判定子系統(tǒng)中，本文基于房地產(chǎn)周期波動(dòng)理論，采用主成分分析方法以及景氣波動(dòng)狀態(tài)測(cè)定分離出上海市房地產(chǎn)景氣循環(huán)波動(dòng)值，并利用3σ和Bootstrap抽樣技術(shù)劃定預(yù)警區(qū)間；指標(biāo)監(jiān)測(cè)子系統(tǒng)則采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)技術(shù)，

4、分別針對(duì)上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)的單指標(biāo)、綜合指標(biāo)即景氣循環(huán)波動(dòng)值進(jìn)行了預(yù)測(cè)；預(yù)警信號(hào)子系統(tǒng)利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)房地產(chǎn)歷年波動(dòng)規(guī)律進(jìn)行充分學(xué)習(xí)，在前兩個(gè)系統(tǒng)的核心結(jié)論基礎(chǔ)上對(duì)房地產(chǎn)未來(lái)的形勢(shì)做出了警情判斷與輸出。 最后一章總結(jié)了本文的主要研究?jī)?nèi)容與結(jié)論、存在的問(wèn)題以及對(duì)下一步研究的展望，并根據(jù)研究中所反映出的問(wèn)題提出了相關(guān)政策建議。 本文的主要?jiǎng)?chuàng)新之處： 1. 基于聚類(lèi)分析(系統(tǒng)聚類(lèi))和非參數(shù)檢驗(yàn)(Wald-w

5、olfowitz游程檢驗(yàn)和Kruskal-wallis單向評(píng)秩方差分析)，建立了上海房地產(chǎn)市場(chǎng)14預(yù)警指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)，并通過(guò)預(yù)警實(shí)證分析驗(yàn)證了該體系的有效性； 2、構(gòu)建了包括了采集調(diào)查、警情判定、指標(biāo)監(jiān)測(cè)以及預(yù)警信號(hào)四個(gè)子系統(tǒng)在內(nèi)的房地產(chǎn)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)，且四個(gè)子系統(tǒng)數(shù)據(jù)輸入輸出相互聯(lián)系，形成有機(jī)整體； 3、提出了基于經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)理論以及3 方法、Bootstrap抽樣技術(shù)的房地產(chǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法，構(gòu)造了房地產(chǎn)市場(chǎng)景氣循環(huán)波動(dòng)值