基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的房地產(chǎn)預(yù)警體系研究——以上海為例.pdf

1、自1998年房改以來(lái),中國(guó)房地產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)了強(qiáng)勁的發(fā)展勢(shì)頭。而近年來(lái)房?jī)r(jià)的快速上漲,以及連續(xù)的“過(guò)山車”行情會(huì)影響了整個(gè)產(chǎn)業(yè)的正常發(fā)展。建立科學(xué)的房地產(chǎn)預(yù)警體系,客觀地反映房地產(chǎn)市場(chǎng)的綜合景氣情況,能為政府、開(kāi)發(fā)商和購(gòu)房者的決策提供參考,有助于房地產(chǎn)業(yè)的健康平穩(wěn)發(fā)展。
　　 在現(xiàn)有的研究中,用于房地產(chǎn)預(yù)警的方法包括景氣預(yù)警方法、統(tǒng)計(jì)預(yù)警方法、模型預(yù)警方法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)警方法。其中,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有非線性性、容錯(cuò)性等特性,是近年來(lái)研

2、究中使用最多的研究方法,但在使用過(guò)程中還存在著一些不足之處。
　　 本文在梳理相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,介紹用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法進(jìn)行房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警的過(guò)程。然后,以上海市為例進(jìn)行實(shí)證研究,選擇全社會(huì)固定資產(chǎn)投資增速等十個(gè)指標(biāo)作為警兆指標(biāo),選擇商品房銷售面積增速和商品房成交價(jià)格增速作為警情指標(biāo),采集了自2001年一季度以來(lái)上海市房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警相關(guān)指標(biāo)的季度數(shù)據(jù),構(gòu)建了房地產(chǎn)市場(chǎng)預(yù)警模型。最后,借助所建立的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析了上海市2010年三季