基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的我國房地產(chǎn)市場風(fēng)險評價研究.pdf

1、在我國，房地產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中占有舉足輕重的地位，不僅關(guān)系著人民的生活水平和住房保障，同時也影響著每個地區(qū)乃至整個國家的經(jīng)濟體系穩(wěn)定程度。近些年來，由我國房地產(chǎn)市場出現(xiàn)的種種現(xiàn)象反應(yīng)，我國房地產(chǎn)市場存在著不容忽視的風(fēng)險。市場上也頻繁出現(xiàn)一些關(guān)于房地產(chǎn)泡沫過高，房地產(chǎn)風(fēng)險過大的言論。然而房地產(chǎn)市場自身所具有的非線性等特征，使得對其風(fēng)險程度的評價變得相對困難。本文正是在此背景之下，針對房地產(chǎn)的非線性特征，構(gòu)建了完整、科學(xué)的評價指標(biāo)體系，通過神

2、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型來準(zhǔn)確的評估我國房地產(chǎn)市場存在的風(fēng)險程度。
　　本文根據(jù)房地產(chǎn)市場的發(fā)展度以及和諧度一共12個指標(biāo)構(gòu)建了我國房地產(chǎn)市場的評價指標(biāo)體系，并通過BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型針對我國31個省及直轄市的2001年至2012年的房地產(chǎn)樣本數(shù)據(jù)進行建模并預(yù)測分析。借助了Matlab7.0中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模塊，實現(xiàn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立，并經(jīng)過檢測，發(fā)現(xiàn)模型具有良好的泛化能力。最后利用建立的模型對我國31個省及直轄市2013年的房地產(chǎn)市場風(fēng)險情況進

3、行了預(yù)測分析，得出我國房地產(chǎn)風(fēng)險程度及分布情況：（1）我國房地產(chǎn)市場整體風(fēng)險較大，31個省及直轄市中只有5個處于風(fēng)險較小的情況；（2）我國房地產(chǎn)市場風(fēng)險從東部沿海發(fā)達地區(qū)由大到小向西部欠發(fā)達地區(qū)分布。最后，針對我國房地產(chǎn)市場風(fēng)險狀況，從經(jīng)濟手段以及法律手段兩個方面給出了對策建議。
　　本文的主要創(chuàng)新在于：根據(jù)房地產(chǎn)市場的發(fā)展度和和諧度構(gòu)建了全面、合理的房地產(chǎn)市場風(fēng)險評價指標(biāo)體系；同時利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型從整個國家層面分省市研究了我