《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》教學(xué)大綱

1、《數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計》教學(xué)大綱教學(xué)大綱學(xué)分：學(xué)分：5學(xué)時：學(xué)時：90開課單位：開課單位：軟件學(xué)院任課教師及職稱（學(xué)位）：任課教師及職稱（學(xué)位）：唐權(quán)華博士、鄧小方博士、李瑩講師、熊小勇講師教學(xué)內(nèi)容及要求教學(xué)內(nèi)容及要求第一章概率論的基本概念教學(xué)要求：了解樣本空間（基本事件空間）的概念，理解隨機(jī)事件的概念，掌握事件的關(guān)系與運(yùn)算。理解概率、條件概率的概念，掌握概率的基本性質(zhì)，會計算古典型概率和幾何型概率，掌握概率的加法公式、乘法公式

2、、減法公式、全概率公式，以及貝葉斯公式。理解事件的獨(dú)立性的概念，掌握用事件獨(dú)立性進(jìn)行概率計算；理解獨(dú)立重復(fù)試驗的概念，掌握計算有關(guān)事件概率的方法。第二章隨機(jī)變量及其分布教學(xué)要求：理解隨機(jī)變量及其概率分布的概念；理解分布函數(shù)的概念及性質(zhì)；會計算與隨機(jī)變量相聯(lián)系的事件的概率。理解離散型隨機(jī)變量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二項分布、超幾何分布、泊松（Poisson）分布及其應(yīng)用。了解泊松定理的結(jié)論和應(yīng)用條件，會用泊松分布近似表示二項分

3、布。理解連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度的概念，掌握均勻分布、正態(tài)分布N(μ，)、指數(shù)分布及其應(yīng)用。根據(jù)自變量的概率分布求2?其簡單函數(shù)的概率分布。第三章多維隨機(jī)變量及其概率分布教學(xué)要求：理解二維隨機(jī)變量的概念、理解二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布的概念、性質(zhì)及兩種基本形式：離散型聯(lián)合概率分布，邊緣分布和條件分布；連續(xù)型聯(lián)合概率密度、邊緣密度和條件密度。會利用二維概率分布求有關(guān)事件的概率。理解隨機(jī)變量的獨(dú)立性概念，掌握離散型和連續(xù)型隨機(jī)變量獨(dú)立的條件。

4、掌握二維均勻分布，了解二維正態(tài)分布的聯(lián)合概率密度，理解其中參數(shù)的概率意義。會求兩個隨機(jī)變量的簡單函數(shù)的分布。第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征教學(xué)要求：理解隨機(jī)變量數(shù)字特征（數(shù)學(xué)期望、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、矩、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)）的概念，并會運(yùn)用數(shù)字特征基本性質(zhì)計算具體分布的數(shù)字特征，掌握常用分布（如0－1分布、二項分布、泊松（Poisson）分布、均勻分布、正態(tài)分布、指數(shù)分布等）的數(shù)字特征。會根據(jù)隨機(jī)變量的概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望；會根據(jù)二維隨機(jī)變量的

5、概率分布求其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望。了解切比雪夫不等式及其應(yīng)用。第六章樣本及抽樣分布教學(xué)要求：理解總體、簡單隨機(jī)樣本、統(tǒng)計量、樣本均值、樣本方差及樣本矩的概念。了解分布、t分布和F分布的概念及性質(zhì)，了解分位數(shù)的概念并會查表計算。了解正態(tài)2?總體的某些常用抽樣分布。第七章參數(shù)估計教學(xué)要求：理解參數(shù)的點(diǎn)估計、估計量與估計值的概念。掌握矩估計法（一階、二階矩）和最大似然估計法。了解估計量的無偏性、有效性（最小方差性）和一致性（相合性）的概念，并會驗證

6、估計量的無偏性。了解區(qū)間估計的概念，會求單個正態(tài)總體的均值和方差的置信區(qū)間，會求兩個正態(tài)總體的均值差和方差比的置信區(qū)間。第九章方差分析和回歸分析教學(xué)要求：了解方差分析的基本思想，試驗因素和水平的意義。掌握平方和的分解，會作出方差分析表。了解回歸分析的基本思想。掌握一元線性回歸，了解可化為線性回歸的一元非線性回歸和多元線性回歸。了解線性相關(guān)性檢驗和利用回歸方程進(jìn)行預(yù)測和控制。教材及參考書目教材及參考書目1、盛驟等，《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，浙