一類醫(yī)療保險中的風險分析模型.pdf

1、隨著我國正式加入世界貿易組織，內地的保險業(yè)取得了長足的進步。作為保險業(yè)務的一個重要組成部分，商業(yè)醫(yī)療保險的地位正日益凸顯，它為社會醫(yī)療保險提供了補充，對于促進我國經濟發(fā)展、保障人民健康以及維護社會安定有著極其重要的意義。但是商業(yè)醫(yī)療保險具有情況復雜、賠付率高的特點，因此風險控制一直是其中的核心問題。如果能夠更準確地揭示被保險人的患病風險，將為核保提供重要的參考信息，同時也可以更加科學合理地制定費率，從而減少損失，控制風險，提高保險公司的

2、競爭力。 在醫(yī)療保險風險分析識別領域內，復旦大學精算專業(yè)師生做過許多重要的工作。在1998年和1999年，他們曾應用模糊數學等方法建立患病風險判別模型，對這個問題進行了非常有益的探索。2004年，在韓國漢城舉行的第八屆亞太風險與保險年會中，來自世界各地的學者對風險控制這個問題進行了深入的探討和交流，作為與會者，我得到了許多有益的啟發(fā)與建議。通過借鑒前人的經驗和成果，本文嘗試從一些新的方法和角度入手，對這個問題進行更進一步地研究。

3、 本文結合的實際項目是針對上海某社區(qū)的富裕性疾病調查，該項目由美國大都會人壽保險總公司資助，復旦大學數學系友邦-復旦精算中心、新華醫(yī)院領銜研究的一個應用課題。本文針對高血壓疾病建立風險判別模型，根據已知信息，對投保人的患病風險以及屬于何種風險類別進行判別。首先運用Kendall(tau-b)檢驗，選取相關性因素。然后以項目數據庫中的17000條記錄作為建立風險判別模型的數據集，應用馬氏距離、神經網絡中的BP算法和概率神經網絡的方