基于石油熒光特性的Logistic回歸鑒別海上溢油的研究.pdf

1、油種鑒別已成為溢油事故分析的重要環(huán)節(jié)，雖然我國也開展了許多溢油鑒別的研究，但鑒別技術(shù)仍需要進一步提高，特別是在快速、準(zhǔn)確鑒別溢油油種方面。目前，大部分的溢油鑒別都是定性的譜圖研究，而關(guān)于量化鑒別溢油油種的研究較少。因此，本文針對這一課題，建立了針對性強、正確率較高的鑒別原油和燃料油的Logistic回歸模型。
　　本研究采集22種原油以及12種燃料油，并進行了為期30天的風(fēng)化實驗。采用恒波長同步熒光法在△λ=30m對油樣的熒光特性

2、進行檢測。分析了34種油樣的熒光譜圖，提取出280±2nm、300±2nm、320±2nm、380±2nm處的熒光強度值進行研究。風(fēng)化前后I280nm、I300nm、I332nm、I380nm的修正余弦相似系數(shù)在0.91～0.98之間，表明短期風(fēng)化對油樣熒光特性影響不大。因此，用未風(fēng)化油樣建立的模型同樣適用于短期風(fēng)化油樣。對風(fēng)化前油樣I280nm、 I300nm、I332nm、I380nm進行了正態(tài)分析、方差膨脹因子分析、因子分析。正態(tài)

3、分析結(jié)果表明，原油和燃料油的I280nm、I300nm、I332nm、I380nm不符合正態(tài)分布;方差膨脹因子分析結(jié)果顯示，I380nm與I80nm、I300nm、I332nm存在著一定的相關(guān)關(guān)系，表明其信息重疊，將其優(yōu)化掉。因子分析將I280nm、I300nm、I332nm、I380nm的熒光信息提取出兩個公共因子，分別表征了98％、99％、98％、97％的原始信息?；贚ogistic回歸分析方法，利用方差膨脹因子分析優(yōu)化的信息以及

4、因子分析提取出的公共因子進行建模。結(jié)果顯示，基于方差膨脹因子分析的Logistic回歸模型對風(fēng)化前后油樣的鑒別總正確率分別為93％、98％;基于因子分析的Logistic回歸模型對風(fēng)化前后油樣的鑒別總正確率分別為81.5％、84％。基于方差膨脹因子分析的Logistic回歸模型的鑒別效果較好。以該模型對風(fēng)化前后15種非建模油樣進行鑒別，其鑒別正確率均達到93％。建立的鑒別油種的Logistic回歸模型，為今后用于實時和在線地鑒別溢油種類