海上溢油遙感圖像智能邊緣檢測算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、海洋溢油污染是各種海洋污染中影響范圍最廣、危害時間最長、對生態(tài)環(huán)境破壞最大的一種。針對目前的溢油污染狀況,國家海洋局已有兩架海監(jiān)飛機用于海上溢油污染監(jiān)測,并且即將配備遙感監(jiān)測設備—紅外傳感器和紫外傳感器,但是在溢油信息智能處理的軟件方面仍存在空缺。本論文對紅外或紫外遙感掃描圖像進行處理,根據處理后的信息,獲取海上溢油情況。 圖像的邊緣檢測是遙感圖像處理的重要手段。溢油圖像具有兩個主要特點:一個是溢油由于在風,浪,流的作用下,具

2、有動態(tài)的特性,所以溢油圖像沒有固定的形狀;另一個是海水與溢油的對比度不大,溢油圖像上油與水的邊界不是很清楚,具有一定的模糊性。針對這兩個主要的特點,本論文對Pal.King邊緣檢測算法進行一定的改進,提出了一種模糊增強理論與遺傳算法相結合的新的智能溢油遙感圖像邊緣檢測算法。Pal.King算法通過提高圖像邊緣兩側的對比度,對模糊邊緣和細小邊緣具有很好的檢測能力,但是一方面它的模糊變換算法復雜,計算量大;另一方面增強算法中固定的閥值對形狀

3、不固定的溢油圖像檢測效果不理想。本論文提出的算子包含兩部分:利用改進的模糊變換算子簡化了Pal.King算子中復雜的G和G-1運算,提高了計算速度;另一方面采用二次尋優(yōu)遺傳算法根據不同的溢油圖像獲取相應的模糊增強閥值,提高了圖像處理的自適應性。 本論文最后給出了該算子和其他算子的溢油遙感圖像邊緣檢測結果,通過對比我們發(fā)現,該算子得到的溢油圖像邊緣比其他算子得到的邊緣更加清晰和連貫,根據該邊緣檢測信息,海上溢油能夠更加容易和快速

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