顱骨圖像的邊緣檢測算法研究.pdf

1、圖像的邊緣信息包含了圖像中最主要的信息。圖像的邊緣具有很重要的特點:即使圖像的亮暗程度不同、對比度較低等因素會影響一個圖像的視覺效果，甚至欺騙人眼，但是圖像邊緣的特征沒有改變。比如對比度較低的圖像的邊緣，人眼很難分辨，但是只要選擇合適的邊緣檢測算法，就能檢測出準(zhǔn)確的邊緣。
　　顱骨圖像邊緣包含了大部分信息，對顱骨圖像進行邊緣檢測可以為后續(xù)的顱骨測量做鋪墊。在實際應(yīng)用中，醫(yī)生常常要對顱骨圖像的邊緣線進行描繪，在描繪過程中如果圖像稍微

2、有些移動，邊緣線必須擦去重繪，耗費時間與人力，并且人眼對圖像邊緣的識別效率不高，邊緣認定不準(zhǔn)確，往往容易受到外界因素影響。本文主要針對醫(yī)生繪制存在混淆現(xiàn)象的顱骨圖像邊緣的需求，設(shè)計提取顱骨圖像邊緣的算法，提高描繪的效率和準(zhǔn)確率。
　　本文主要圍繞存在混淆現(xiàn)象的顱骨圖像進行研究，對其進行全局和局部邊緣檢測。首先對混淆圖像進行預(yù)處理，即采用均值重采樣組合的方法來進行混淆去除，剔除圖像中不包含有效信息的冗余部分。然后用改進的自適應(yīng)平滑濾