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1、邊緣檢測(cè)是數(shù)字圖像處理過(guò)程中的重要一環(huán)。在模式識(shí)別以及特征提取方面有著尤為重要的作用。經(jīng)過(guò)多年的研究，人們提出了許多的邊緣檢測(cè)方法。
如何去比較不同的邊緣檢測(cè)算法的性能？我們有三條準(zhǔn)則：信噪比準(zhǔn)則、定位精度準(zhǔn)則和低重復(fù)響應(yīng)準(zhǔn)則。這三條準(zhǔn)則是Canny最早于1986年提出來(lái)的?；谶@三條準(zhǔn)則，可選擇高斯函數(shù)的導(dǎo)數(shù)作為邊緣檢測(cè)處理過(guò)程中的最優(yōu)線性濾波器。
本文對(duì)Canny準(zhǔn)則作了深入的研究，并總結(jié)分析了常用的幾種邊緣檢測(cè)
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