基于CFAR的星載SAR海上溢油檢測方法研究.pdf

1、海洋溢油事故的發(fā)生不但蒙受了巨大的經(jīng)濟(jì)損失，同時也給海洋生態(tài)環(huán)境帶來了沉重的負(fù)擔(dān)。海洋溢油檢測對生態(tài)環(huán)境評價和災(zāi)害的消除具有重大意義，隨著遙感技術(shù)的發(fā)展，越來越多的衛(wèi)星傳感器發(fā)射升空也為溢油檢測提供了更為有效的方法。本文以大連溢油為研究對象，討論了利用恒虛警率(CFAR–Constant False Alarm Rate)分割方法來提取溢油信息，重點(diǎn)在于利用改進(jìn)的CFAR分割算法的實(shí)現(xiàn)。
　　筆者主要進(jìn)行了以下方面的研究：

2、　　1.Cosmo-Skymed數(shù)據(jù)預(yù)處理分析。
　　本文研究了Cosmo-Skymed數(shù)據(jù)預(yù)處理中的輻射校正和濾波，就輻射校正而言主要是考慮到Cosmo-Skymed數(shù)據(jù)格式的特殊性，輻射校正后會產(chǎn)生大量空值，因此在編程實(shí)現(xiàn)時為了能正確顯示帶空值的影像需要做探索研究。而濾波方法的研究主要放在濾波器和濾波窗口上，通過對比分析濾波結(jié)果，確定最優(yōu)濾波方法，即7*7窗口的增強(qiáng)Lee濾波。
　　2.溢油分割方法的實(shí)現(xiàn)。
　　針

3、對預(yù)處理后的圖像，本文使用了三種溢油分割方法：（1）閾值分割法，即雙閾值分割方法和自適應(yīng)單一閾值分割方法；（2）6種常用分布模型的CFAR分割方法，這6種分割方法是通過假設(shè)背景雜波模型與某種分布模型相匹配來實(shí)現(xiàn)的，因此會出現(xiàn)高虛警高檢測的情況。（3）本文改進(jìn)的CFAR分割方法，能適應(yīng)多雜波背景，且該方法是把每個目標(biāo)像素點(diǎn)的較小鄰域都被劃分為背景窗口和保護(hù)窗口，起到了保護(hù)目標(biāo)像素的作用，與前兩種方法相比實(shí)現(xiàn)了高檢測率和低虛警率的檢測性能。